混合匹配规则的否定选择算法

针对目前基于免疫的检测器生成算法中,匹配规则单一造成的检测器质量低下的问题,提出一种基于混合匹配规则的否定选择算法,采用海明距离整体匹配的各段内R连续比特匹配的否定选择算法,即混合匹配否定选择算法,对算法的性能进行了分析．实验结果表明,该算法能够高效地产生所需要的检测器,提高了检测率,且降低了误报率．     

WSNs入侵检测中实值否定选择算法研究

针对无线传感器网络免疫入侵检测中否定选择算法采用r-连续位二进制串匹配度作为亲和力,检测率低且无法反映WSNs在一段时间内的动态特性这一现象,提出采用RNS-WSNs算法,该算法用一段时间内属性值的变化率构成向量作为抗原和抗体,通过计算向量间的曼哈顿距离作为亲和力。在NS3上模拟WSNs进行实验,结果显示在能量消耗相当且误报率相同的情况下,RNS-WSNs算法具有更高的检测率。     

基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法*

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理。通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率。     

900/100旋回破碎机排放口工艺的调整

900/100旋回破碎机排放口调整的原工艺是采用热胀冷缩原理进行的,该工艺原始、落后.现使用3台液压油缸,利用液压力替代人力,分解开缝螺帽和螺帽外套,调整排放口.新工艺经济、安全、方便.     

SIMM2013掠影

2013年3月28—31日,第14届深圳国际机械制造工业展览会（sIMM2013）在深圳会展中心举行。《模具工程》参加活动了这次展会（展位号8858）,记者也全程采访了这届展会。     

基于免疫机制的入侵检测研究现状与展望

对基于免疫机制的入侵检测技术中的关键模型和方法进行概述,通过对国内外研究现状(特别是近五年)的分析,总结目前出现的各种问题,并以物联网应用为例,对基于免疫机制的入侵检测未来发展方向及问题解决思路展开讨论,目的是拓展研究范围,促进研究成果到应用领域的实践,及人工免疫系统研究的深入发展.     

基于量子力学和拉普拉斯金字塔的图像融合方法

针对数字图像的融合问题,研究一种基于量子力学理论的图像分解方法,并将其结合拉普拉斯金字塔变换,提出一种新的图像融合方法.先把2幅灰度图像表示成量子比特的形式,然后把每幅图像分解成4幅特征子图,根据分解后特征子图的不同含义,使用不同的融合策略分别对子图进行融合.其中一幅子图使用拉普拉斯金字塔变换进行融合,另外3幅子图使用区域梯度取大法进行融合,最后通过重构得到融合图像.仿真实验表明该方法融合效果较好,在主观视觉感受和客观评价指标上均优于传统的图像融合方法.     

1500/300破碎机横梁裂纹修复工艺探讨

通过研究大型结构件的焊接技术,对大型结构件的焊接预处理方法的优缺点的比较,选择适合白云铁矿大型结构件的预处理方法;在结构件的焊接外观质量方面,针对现状,提出提高质量的技术方法;在焊接内部质量方面,焊接变形在处理过程中极易发生,危害性大。分析破碎机等大型结构件的结构特点,结合白云铁矿实际状况,研究地大型结构件的焊接适应性,提供解决思路。     

基于熵的实值免疫检测器降维优化算法

针对免疫机制的入侵检测系统中实值检测器的维数灾难问题,借鉴信息熵理论,提出一种基于熵的实值检测器降维优化算法,使检测器在保留足够信息量的前提下在低维空间中运行,有效提高检测效率.实验表明,降维后的检测器表现出更好的检测性能.     

人乳头瘤病毒16型L1蛋白的纯化及免疫学活性

目的纯化人乳头瘤病毒16型(HPV16)L1蛋白,并分析其免疫学活性,为诊断试剂和疫苗的研制奠定基础。方法采用电洗脱的方法纯化目的蛋白,通过免疫双扩散和ELISA法检测其免疫反应性。将该蛋白免疫BALB/c小鼠,分析其免疫原性。结果纯化后的目的蛋白经凝胶灰度扫描显示,其纯度达到95%,免疫双扩散和ELISA结果显示,宫颈癌病人血清抗体效价明显高于健康人,表明该蛋白具有良好的抗原性,小鼠免疫力试验结果表明该蛋白具有较好的免疫原性。结论电洗脱法得到的目的蛋白纯度较高,且有较好的免疫学活性。