三乙醇胺对含玻璃粉复合水泥浆氯离子结合能力的影响

研究了三乙醇胺(TEA)对玻璃粉/粉煤灰/普通硅酸盐复合水泥浆氯离子结合能力的影响,并通过XRD、扫描电镜和热重分析对其机理进行了分析。试验结果表明,在玻璃粉复掺粉煤灰水泥浆中掺入TEA可以提高其7、14、28 d的氯离子结合能力,TEA的掺量为相对于胶凝材料质量的0.025%时,氯离子结合能力与对照组相比有显著的增长,随着TEA掺量继续增加至0.1%,氯离子结合量增幅减缓。XRD分析结果表明,TEA在7、14 d龄期时,掺量达到0.1%具有促进F盐形成的作用。TEA对复掺玻璃粉和粉煤灰水泥浆的氯离子结合能力的提高作用主要由物理结合能力的提高所导致。TEA具有破坏水泥浆中堆垛层状氢氧化钙晶体形成的作用,更加分散的氢氧化钙的分布有利于CSH凝胶的形成,可起到增大水泥浆氯离子物理结合能力的作用。     

光谱分析中Elastic Net 变量选择与降维方法

在利用红外光谱进行多组分混合气体定量分析建模中,须根据各目标气体成分的光谱特点进行光谱维数降维和特征变量选择。以甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷和正戊烷等7种气体为分析目标,采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）与弹性网络（ElasticNet）方法进行目标气体数据预处理。针对LASSO 和ElasticNet方法参数优化选择的问题,采用均方误差和预测偏差最小两个准则进行参数的优化选取。对4cm-1的实测光谱数据,采用LASSO和ElasticNet方法分别在0.0019和0.0021均方误差条件下使得维度从2542维分别降为2 维和3维,LASSO 的交叉灵敏度最大和最小为10.2718%和1.420 5%,ElasticNet分别为5.4945%和0.7493%。结果表明:Elastic Net在用于光谱定量分析的数据预处理中具有一定的优势,为准确建立定量分析模型奠定了基础。     

超声辅助超临界CO_2萃取鲵油工艺优化

以冻干鲵尾脂肪组织为原料,通过单因素试验和响应面试验确定超声辅助超临界CO_2(ultrasound assisted supercritical-CO_2,UASC-CO_2)萃取鲵油的最佳工艺条件,并与超临界CO_2萃取(supercritical-CO_2,SC-CO_2)鲵油的工艺条件进行比较,结果表明,UASC-CO_2萃取鲵油的最佳工艺条件为萃取压强36 MPa、萃取温度43.5℃、萃取时间120 min,在此条件下的鲵油萃取率为93.66%;而SC-CO_2萃取鲵油的最佳工艺条件为萃取压强40 MPa、萃取温度43.5℃、萃取时间120 min,在此条件下的鲵油萃取率为75.25%。在相同萃取温度和萃取时间,萃取压强较低的条件下,UASC-CO_2萃取鲵油萃取率显著高于SC-CO_2。理化性质指标和脂肪酸含量显示,2种提取方法所得鲵油的品质没有显著变化。超声辅助处理方法在保持鲵油品质的同时,可以显著提高鲵油萃取率。     

P2P流媒体数据分配算法的新评价方法

介绍P2P流媒体数据分配算法及其评价准则,分析原有评价方法存在的问题,提出一种新的评价方法,利用该方法分别对5种分配算法进行评估。仿真实验结果表明,该评价方法能够以Matlab二维动态图展示量化结果,可以得到较为全面准确的评价结论。     

高密度CO_2处理提取鲵皮胶原蛋白的工艺优化

为研究高密度CO_2(dense phase carbon dioxide,DPCD)前处理对鲵皮胶原蛋白提取率的影响,以冻干鲵皮为原料,采用DPCD对鲵皮进行前处理,酶法提取鲵皮胶原蛋白,设计单因素试验和响应面试验,以胶原蛋白提取率为评价指标,优化DPCD处理鲵皮的工艺条件。结果表明,DPCD处理鲵皮的最适温度32℃、压强30 MPa、时间6 h;在该处理条件下,模型预测鲵皮胶原蛋白的提取率为39.70%,验证值为(39.48±0.74)%,无显著性差异(P0.05);与原料未经DPCD处理胶原蛋白提取率((20.63±0.46)%)相比,提取率提高了18.85%;微观结构显示,鲵皮经DPCD处理后的组织疏松、胶束纤维有规则排列被破坏并呈现多孔状态;电泳图谱显示鲵皮经DPCD处理后,胶原蛋白保持典型的Ⅰ型胶原蛋白结构特征。DPCD处理鲵皮,在保持鲵皮胶原蛋白结构特征的同时,显著提高了胶原蛋白提取率。     

不同烹调方式对羊肉品质的影响

研究不同烹调方式（蒸煮、烘烤和煎炸）对羊肉品质的影响,分别对样品中氨基酸、脂肪酸和核苷酸的组成及含量、质构指标以及肌肉微观结构进行检测。结果表明：蒸煮方式的损失率最低,对氨基酸、脂肪酸和核苷酸的组成及含量的影响最小;在3 种烹调方式对肉样处理过程中,肉样的氨基酸模式和脂肪酸模式均发生不同程度的变化;煎炸肉样中呈味氨基酸含量为55.33%,显著高于蒸煮肉样呈味氨基酸含量（50.67%）和烘烤肉样呈味氨基酸含量（49.33%）;烘烤肉样呈味核苷酸含量最低;蒸煮、煎炸和烘烤对肉样的脂肪酸组成及含量虽有影响,但组间并无差异显著性。烘烤肉样咀嚼性优于煎炸肉样和蒸煮肉样。在3 种烹调方式处理过程中,烘烤肉样肌纤维束变形、肌束膜破坏、肌间脂肪受损程度最严重。     

多级孔碳在锂硫电池正极中的研究进展

锂硫电池因其理论能量密度高、原材料丰富、成本低廉等优点而受到广泛关注。然而硫正极电导率低、体积膨胀、以及脱嵌锂过程中多硫化物产生的穿梭效应等问题限制了锂硫电池的商业化应用。其采用导电材料作为硫载体,一方面可缓解体积膨胀,另一方面可改善正极导电性,同时一定程度上限制多硫穿梭。多级孔碳由于具有导电性优良、结构稳定、孔径及形貌可控等优点,被认为是一种理想的硫载体。从锂硫电池的发展背景出发阐述了多级孔碳作为硫载体的研究意义,首先介绍了多级孔碳材料的制备方法如硬模板法、软模板法和活化法等,进一步介绍了碳材料中的微孔、介孔及大孔在锂硫电池中提升导电性、稳定结构和抑制多硫穿梭效应的作用机理,最后对多级孔碳作为硫载体推进锂硫电池的发展前景进行了展望。     

基于激励压缩空洞卷积改进U-Net网 络的物流托盘图像分割算法

针对物流托盘种类多、形体规则度复杂,以及在工业生产环境下托盘存在被遮挡、光照条件变化等因素影响托盘图像分割效果的问题,提出一种新颖的基于激励压缩空洞卷积(SEDC)改进的U-Net网络,通过对特征通道间的相关性进行建模,强化重要特征,提升物流托盘图像分割性能.在SEDC模块中使用1×1×1卷积进行数据降维与升维大幅降低计算量,利用正常卷积与膨胀率为2的空洞卷积探索不同视野下的图像特征,通过SE模块对不同层的重要程度进行自动学习.实验结果表明:相较于现有的一些经典图像分割算法,本文模型在尽可能保证图像分割性能的情况下大幅降低了模型的计算量,并提升了网络的鲁棒性,为物流托盘图像的智能分割提出了一种新的解决思路.     

纤维状中空结构NaYF4:Yb3+, Er3+上转换材料的 合成及防伪应用

采用水溶性聚合物聚乙烯亚胺(PEI)调介下的水热法,一步合成了具有纤维状中空结构的六方相NaYF4:Yb3+,Er3+上转换荧光材料,并将其作为荧光填料,通过流延成膜法制备了具有上转换荧光性能的壳聚糖/聚乙烯醇(CS/PVA)荧光复合薄膜.探究了PEI配体含量和反应体系pH值对合成的上转换材料的形貌、晶型和荧光性能的影响,以及壳聚糖/聚乙烯醇荧光复合薄膜中荧光填料的最佳掺杂量.研究结果表明,在PEI含量为0.3 g且反应体系pH=5的条件下,合成的产物为具有纤维状中空结构的六方相NaYF4:Yb3+,Er3+.荧光光谱表明,合成的NaYF4:Yb3+,Er3+上转换材料在980 nm激光激发下具有优异的荧光性能.当荧光填料的掺杂质量分数为3.0％时,制备的NaYF4:Yb3+,Er3+/(CS/PVA)荧光复合薄膜具有最佳的透明度和上转换荧光特性.