运用FMEA的产品可用性评价方法

为解决现有方法只评价产品总体可用性的问题,提出了基于失效模式和效果分析(FMEA)的定量可用性评估方法。在常用可用性评估方法的基础上,通过对产品的任务集进行分析,并分别从有效性、效率和主观满意度对任务集进行评价,计算产品的可用性水平。手机可用性评价实例说明了所提方法的实施步骤,表明该方法是对传统可用性评价方法的有益补充。     

手机可用性工程生命周期与评价方法

以可用性相关理论为基础,提出了手机开发的可用性工程生命周期,论述了在手机的开发过程中进行可用性评价、使产品获得高可用性的方法,从而使产品在未来的市场竞争中处于优势.以手机可用性工程生命周期为线,重点介绍了手机可用性评价指标和手机可用性目标的确定以及相应的评价方法.     

网上购物平台多推荐融合算法研究

推荐系统能帮助用户有效解决信息过载问题,现已被广泛应用于各大网上的购物平台.对用户而言,好的推荐算法能够帮助其从海量商品中快速准确发现符合自己需求的商品;对商家而言,及时呈现给用户恰当的物品能帮助商家实现精准营销,发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户以提高销售额.协同过滤、基于内容推荐是目前应用成熟的推荐方法,但这些方法存在数据疏散、冷启动、可扩展性差和多媒体信息特征难以提取等问题.因此,文中提出基于融合LR-GBDT-XGBOOST的个性化推荐算法,可有效缓解上述问题.在阿里巴巴天池大数据竞赛公开数据集上进行实验,结果显示,该算法降低了推荐稀疏性,提高了推荐精度.     

基于数字孪生的产品制造过程质量管理研究

数字孪生作为“工业4.0”、智能制造以及工业互联网等先进理念的关键使能技术,具有实时同步、高保真度及双向映射等特性,是实现产品物理模型与信息模型交互融合的重要技术手段,现已成为学术界和工业界的研究热点。当前,针对数字孪生的研究主要集中在车间运行方面,然而基于数字孪生的产品制造过程质量管理研究相对较少。为此,提出了一种基于数字孪生的产品制造过程质量管控模型,阐述了产品制造过程质量管理的流程。借助“虚实结合、以虚控实”的手段,系统地分析产品制造过程质量数据的实时采集、质量监测、动态分析、质量预测及智能控制,以提升产品制造质量,并为产品制造过程质量管理提供参考和依据。