对提高浙江省防洪能力的思考

按照中央关于"针对关键领域和薄弱环节,推动建设若干重点工程"的要求,浙江省坚持"系统治理",针对水利领域防洪、排涝、御潮三大薄弱环节,以流域防洪治理为重点,结合平原治涝与沿海御潮工作,综合采取"六种措施",推进"六大工程"建设,提高"六项能力",打造省域空间蓝色防洪减灾网,全面提升浙江省防御自然灾害能力。     

基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别

针对泡沫浮选加药状态检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种结合多尺度卷积神经网络(CNN)特征及改进局部二值模式(LBP)计算方法的核随机权神经网络(K-RVFLNs)浮选工况识别方法。首先,对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,将原始图像分解为不同频率尺度,设计多通道CNN网络对多尺度图像进行特征提取;再通过改进LBP算法提取特征作为补充,将CNN提取的图像特征与LBP特征进行融合;最后,通过核随机权神经网络映射到更高维空间进行分类决策,实现浮选加药状态的精确识别。实验结果表明,采用多尺度CNN及LBP-TOP特征融合的方法识别的精度比传统LBP算法提高了5.34%,比采用单CNN特征的方法提高了3.76%,结合K-RVFLNs实现浮选工况分类准确率高达96.38%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升,且减少了人工干预,有利于提高生产效率。     

硅-磷复配阻燃剂对聚碳酸酯/ASA复合材料阻燃性能及动态力学性能的影响

利用熔融共混法制备多聚芳基磷酸（BDPB）-倍半硅氧烷（SPH）-聚碳酸酯（PC）/丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸丁酯的三元共聚物（ASA）、BDPB-有机蒙脱土（OMMT）-PC/ASA两种阻燃增强复合材料。通过XRD、TG、极限氧指数（LOI）、SEM、XPS、DMA等对所制备BDPB-SPH-PC/ASA、BDPB-OMMT-PC/ASA两种复合材料的微观结构、燃烧性能及动态力学性能进行表征。结果表明：BDPB-SPH和BDPB-OMMT两种复配阻燃体系对PC/ASA复合材料都具有优异的阻燃协同作用,BDPB-SPH-PC/ASA和BDPB-OMMT-PC/ASA复合材料的燃烧等级（UL-94）都可以达到V-0级别,LOI分别达到30.4%和31.2%,同时残炭量分别增加至12.43%和14.24%。随着复配阻燃剂BDPB-SPH和BDPB-OMMT的加入,增强后的PC/ASA复合材料的残余炭层结构更加致密与紧凑,燃烧过程中阻燃剂BDPB、SPH和OMMT会迁徙到PC/ASA材料的表面,形成更稳定的保护层,从而提高PC/ASA复合材料阻燃性能。DMA结果表明,BDPB-SPH和BDPB-OMMT两种阻燃体系的加入都会降低PC/ASA复合材料的玻璃化转变温度（T_g）,且在到达T_g前可明显提高阻燃复合材料的储能模量。     

碳纤维增强聚丙烯复合材料的制备及性能

采用硝酸液相氧化法改性短切碳纤维(NCF),用以制备聚丙烯(PP)复合材料。以纤维含量和纤维种类为变量,通过万能力学试验机、熔体流动速率试验机、差示扫描量热、X射线衍射、扫描电子显微镜等研究它们对材料力学性能、流动性能、熔融温度以及结晶性能的影响。实验结果表明,纤维的含量影响纤维在基体中的分布,进而显著影响材料的性能,且含量在10%至20%区内时具有较好的增强效果;NCF与PP的界面具有更强的粘附力,这提升了复合材料的力学强度,降低了材料的断裂伸长率,降低了材料的熔融流动速率,提升了材料的结晶温度与结晶度,略微降低了材料的熔融温度;纤维含量与纤维种类均对材料的结晶晶型无明显影响。     

浙江省“三不”水电站认定标准与处置措施

三不水电站是指存在不安全、不生态、不经济一种及以上情况的农村水电站。本文研究了浙江省三不水电站的认定标准,并据此分别提出了处置措施。     

改进型偏差耦合多电机转速串联同步控制

传统偏差耦合多电机同步控制系统中,系统的跟踪性能与同步性能彼此相互耦合,难以兼顾.此外,在多电机系统启动阶段,传统偏差耦合控制结构跟踪误差较大,在输出限幅的作用下,各台电机电流环输入参考转矩相等,而负载不均导致各台电机加速度不等,致使转速同步误差增大.针对以上问题,本文提出最大转速加速度的概念,结合偏差耦合结构和滑模控...     

基于“系统治理”与“多规合一”相结合的楠溪江河口治理与保护研究

文章以永嘉楠溪江河口为例,剖析典型河口地区主要水利问题与需求,分别从水安全保障、水资源保障、水资源保护、水环境治理等方面,探索以流域"系统治理"为导向推进河口治理与保护的总体格局,研究提出以区域"多规合一"为引领统筹县域空间总体布局与流域治理格局的总体思路与对策措施。     

汽车内饰非金属材料阻燃改性研究进展

从高分子塑料、纤维及皮革、涂料及橡胶3个方面介绍了各种非金属材料在汽车内饰领域的应用,概述了不同非金属材料的阻燃性能及不同阻燃剂的阻燃机理,利用极限氧指数、垂直燃烧等级、锥形量热仪及相关力学性能测试结果综述了非金属材料的阻燃研究进展,最后展望了未来汽车内饰非金属材料的阻燃研究方向。     

人工神经网络在水质预测中的应用研究

选取水质指标之一的溶解氧DO作为测算因素,研究了人工神经网络的BP法、bpx法、L-M法3种不同学习算法在水质预测中的应用。研究结果表明:3种不同学习算法的预测效果均较理想,其中以L-M法预测结果最为精确,人工神经网络在水质预测方面有着良好的应用前景和推广价值。