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在水泥磨系统(135台)中,没有预收尘装置[1]或其运转效果不令人满意则是水泥排入大气中的量过高的原因之一。 人们采用竖风道与相继配置的(?)(?)—15.(?)—40型旋风收尘器(较少采用《Kpe(?)旋风收尘器)来对水泥磨中引出空气进行初步净化。可是,由于它们的外形尺 相似文献
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自位补偿联轴器的开发与应用(一)兰海,黄佳木重庆建筑大学(630045)本文介绍了新型刚性可移式联轴器─自位补偿联轴器。该联轴器不但在工作原理及结构设计方面较现有产品有大的突破,而且由于其性能及技术经济指标均优于目前广泛应用的齿轮联轴器,而使之具有十... 相似文献
4.
水泥的粉磨要受到诸多因素的影响,这些因素有的会影响熟料的质量,有的会影响粉磨的过程,有的会影响粉磨的能耗,这些因素有主观的,也有客观的。其中细颗粒间的静电作用引起的附聚力会影响水泥的粉磨功效、排料的畅通、研磨体的消耗及带来大的能耗等,给水泥粉磨带来的不利影响不容小视。 相似文献
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卷积神经网络(CNN)在半监督学习中取得了良好的成绩,其在训练阶段既利用有标记样本,也利用无标记样本帮助规范化学习模型。为进一步加强半监督模型的特征学习能力,提高其在图像分类时的性能表现,本文提出一种联合深度半监督卷积神经网络和字典学习的端到端半监督学习方法,称为Semi-supervised Learning based on Sparse Coding and Convolution(SSSConv);该算法框架旨在学习到鉴别性更强的图像特征表示。SSSConv首先利用CNN提取特征,并对所提取特征进行正交投影变换,下一步通过学习其稀疏编码的低维嵌入以得到图像的特征表示,最后据此进行分类。整个模型框架可进行端到端的半监督学习训练,CNN提取特征部分和稀疏编码字典学习部分具有统一的损失函数,目标一致。本文利用共轭梯度下降算法、链式法则和反向传播等算法对目标函数的参数进行优化,将稀疏编码的相关参数约束于流形上,CNN参数既可定义在欧氏空间,也可以进一步定义在正交空间中。基于半监督分类任务的实验结果验证了所提出SSSConv框架的有效性,与现有方法相比具有较强的竞争力。 相似文献
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兰海 《土木建筑与环境工程》2000,22(3):54-59
介绍了对从国外^*引进的加气混凝土搅拌浇注车的改进设计。在文中,就其搅拌轴的轴承组合设计、主轴与其装有搅拌叶轮的空心下轴的联接方式、轴承支架的结构以及轴承的润滑等几个方面的改进作了详细的论述。 相似文献