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[目的/意义] 科研评价中指标权重计算的合理性将直接影响科研机构评价结果的客观性和准确性,本文提出利用信息论方法来计算指标权重,为指标权重计算提供一种新的思路。[方法/过程] 基于DBpedia数据集,利用信息论方法计算出的指标权重和上海交通大学世界大学排行榜已有的指标权重,同时对榜单前100名大学机构进行排名,并将排名结果进行对比分析。[结果/结论] 实验发现利用本文提出的权重计算方法得出的机构得分结果与上海交通大学已有指标权重的得分结果皮尔逊相关性为0.980,斯皮尔曼相关性为0.939,并且其排名顺序和上海交通大学给出的排名顺序皮尔逊相关性和斯皮尔曼相关性均为0.939。以上两个排名结果的得分相关性和排名相关性极强,证明本研究中关联数据的权重计算方法的有效性。 相似文献
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分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。 相似文献
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