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实验教学是教学环节中的一个重要组成部分,改革实验教学方法、改造实验设备,有利于提高实验教学质量。本文利用计算机技术对梁变形实验进行了改造,提高了测试精度和测试自动化程度。 相似文献
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本文利用大规模搜索日志对用户中文长句查询的情况进行了统计研究.通过分析搜索日志中的中文长句查询确定了经常发生的查询类型特点,并对用户搜索行为与查询长度、查询类型和查询频率的关系进行了研究.进一步了解了session中用户查询词修改情况,总结了用户查询修改方法和长度修改方面的特征和规律.最后,将不同长度的查询放到了三个商业搜索引擎中分别进行检索,计算其重叠率.通过以上的分析研究发现虽然目前大部分查询都是短查询,但短查询并不能满足用户所有的检索需求,特别是在搜索引擎向语义检索不断发展的今天,长句检索的分析和利用能够从更深层次上了解用户的查询用语特点和搜索点击行为,这对于查询技术的改进和语义空间的构建都具有积极的作用. 相似文献
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基于数据挖掘技术的专利信息分析 总被引:5,自引:0,他引:5
随着计算机技术和网络技术的的发展,各行各业积累的数据量越来越大.而专利信息集是目前世界上最大的技术信息集,几乎囊括了一切应用领域内的技术成果.为了提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的知识,将数据挖掘技术应用于专利信息分析,如采用聚类算法对专利文本进行挖掘、采用关联规则对专利发明人进行挖掘,以发现用户感兴趣的知识,并使之转化为有效的竞争情报. 相似文献
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[目的/意义] 根据基金项目数据的特点,提出基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法,以期识别出前瞻价值更高的研究前沿,为研究前沿识别相关研究提供借鉴思路。[方法/过程] 首先,基于PLDA模型识别蕴含在基金项目文本中的研究主题;然后基于主题-文档矩阵建立主题和基金项目文档的映射关系,在此基础上,利用主题的资助时间、资助金额和中心性指标进行研究前沿主题探测,从而识别出值得关注的研究前沿主题;最后,利用主题演化可视化分析方法,对研究前沿主题进行演化分析,以预测其发展趋势。[结果/结论] 研究结果表明,该方法可以根据基金项目数据的特点识别出蕴含在其中的研究前沿主题,并且能够分析研究前沿主题的分裂、融合等演化过程。 相似文献
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[目的/意义]国家科技竞争态势下的“卡脖子”技术领域成为科技前沿创新发展的核心场景,在此背景下构建科技前沿发现方法并刻画其态势演进特征,对于国家科技竞争布局具有情报决策支撑意义。[方法/过程]以集成电路“卡脖子”技术场景下的领域科技前沿为研究客体,获取实验融合数据,通过自然语言处理与深度学习框架识别并构建科技前沿主题词表,设计科技前沿“突变态势”“位置态势”以及“技术态势”量化测度指标,揭示出“卡脖子”技术场景下科技前沿态势演化特征。[结果/结论]结果显示,通过“卡脖子”技术场景下的集成电路领域科技前沿发现实验及其态势演化实证分析能够有效勘定突变演化型科技前沿、位置中心型科技前沿以及技术点位型科技前沿,为国家总体安全与科技战略决策提供参考。 相似文献
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当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展,文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程,全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究,提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上,以时间为轴线,重点论述“学术论文影响什么、怎么影响,以及影响程度如何”的相关内容,深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前,基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征,深入探究引文背后的影响机制及理论,尝试从学术、社会和技术等维度,词语、句子、篇章等粒度深入文本内容,综合测度论文影响力。 相似文献
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王效岳 《现代图书情报技术》2011,27(1):1-2
&;nbps;&;nbps;文本分类是目前国内外理论研究的热点领域,在信息检索、数据挖掘、垃圾邮件过滤、数字图书馆等领域具有广泛的应用。随着新一代语义Web的出现和人们对网络信息资源语义分类的需求,基于关键词加权的向量空间模型表征文本的分类方法逐渐呈现出一些问题,如忽略词间重要语义信息,不能解决同义词、多义词、词间上下位关系等;在对海量文献分类时,向量空间维度过高,出现内存不足,分类速度慢等。这些问题的出现为文本分类领域的研究带来新的挑战和研究视角,促进了文本分类新技术和新方法的不断涌现。
&;nbps;&;nbps;在这样的大背景下,针对文本分类方法在发展过程中出现的问题,围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开深入的研究,笔者有幸申请到国家社会科学基金一般项目“海量网络学术文献自动分类研究(项目编号:10BTQ047)”和教育部人文社会科学一般项目“基于本体集成的文本分类关键技术研究(项目编号:09YJA870019)”。 相似文献
&;nbps;&;nbps;在这样的大背景下,针对文本分类方法在发展过程中出现的问题,围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开深入的研究,笔者有幸申请到国家社会科学基金一般项目“海量网络学术文献自动分类研究(项目编号:10BTQ047)”和教育部人文社会科学一般项目“基于本体集成的文本分类关键技术研究(项目编号:09YJA870019)”。 相似文献
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