基于分割式数据挖掘关联算法的图书馆借阅情况分析

数据挖掘有助于发现信息之间的关系,但对于处理大量的挖掘数据,一般常用的数据挖掘软件在性能和操作上往往会受到限制,本文提出一种新的分割式数据挖掘关联算法,尝试将大规模挖掘数据转化为小规模挖掘处理,并应用于广州中医大学图书馆某年借阅情况分析,取得了满意效果。     

检索策略模糊量化模型

利用模糊数学综合评判模型,将科技查新题名分割为自然词,通过计算检索词之间的蕴含度,完成对检索策略过程的模糊量化处理,并利用权重矩阵进行检索词合适程度的综合评判,提取出最合适的检索词和最佳检索表达式。利用查新实例进行该模型的模拟计算试验,结果表明该模型提取的检索词及其组成的检索表达式比较符合实际情况,具有一定的客观性和准确性。