基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法

提出一种基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法。通过《中国图书馆分类法》分类号确定用户初始兴趣模型，使用《中图分类主题词表》中词汇描述用户兴趣主题。对于用户模型的学习，提出一种通用的方法，将各种反馈信息融合统一。在上述思想的基础上，开发出一个科技文献推荐系统，使用户在尽可能少的参与下，完成用户模型的建立、学习和更新。     

评价情报检索系统性能的新方法--加权中值法

查全率和查准率被大多数情报检索系统作为评价系统性能的方法,但人们已逐渐认识到它们的局限性.本文通过对三组情报检索系统用户相关性判断分布规律实验的数据分析,使用了一种基于用户相关性判断分布规律的方法--加权中值法,对情报检索系统的性能进行评价,并通过倾斜度的计算分析用户相关性判断的态度.     

三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较*

研究并实现三种文档倾向性识别的方法：基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性。第二种方法对自然语言的句法结构进行简化，以获取合适粒度的倾向性语义模式。第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法。通过在网络舆情分析系统中的具体实现，探讨这三种方法各自的不足和优势。