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随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。 相似文献
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光学双稳装置在体积反射全息图片拍摄中的应用杨齐民张文碧宫爱玲钟丽云王翊(云南工业大学激光研究所昆明650051)光学双稳装置由一个调制函数和一个反馈函数构成。用迈克尔逊干涉仪作调制函数,用光电管接收信号经放大后,通过压电陶瓷PZT作为相位反馈函数;它... 相似文献
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将遥感影像信息应用于梯田DEM构建是实现DEM地形信息增强表达的有效方式.通过RTK测量方法获取梯田实验样区实测点高程数据,构建了0.5 m分辨率Hc-DEM作为对“真实地表面”的模拟.根据1∶10000国家基本比例尺地形图精度标准,基于Hc-DEM提取等高距5 m等高线并插值生成5 m分辨率DEM,以该数据作为基础数据分别使用快速构建方法与基于田面边界的梯田DEM构建方法进行梯田DEM构建,实现梯田信息在DEM数据上的信息强化表达.对比分析上述4种DEM数据的高程频率特征,并以Hc-DEM数据作为参照求取高程中误差,结果表明从遥感影像上获取相关梯田信息进而辅助梯田DEM表达具有可行性,基于田面边界的梯田DEM构建方法对梯田地形强化效果相对较优,该研究将为构建其他有遥感信息加入的地形信息增强DEM提供一定参考. 相似文献
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基于心理学博弈理论的互惠行为模型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
互惠行为是人类社会活动中的一种基本的行为方式,它不同于主流经济学中"理性人"的行为方式,并对社会经济活动和制度产生重要的影响。本文主要的工作是根据互惠行为的特征,给出了反映互惠行为程度的互惠函数,并在"心理学"博弈理论的分析框架下提出了互惠均衡的概念,由此建立模型进行分析。在此基础上,进一步讨论互惠均衡的一些性质和应用模型结果解释互动中的一些行为现象。最后,将互惠博弈模型应用于劳动经济学中的雇佣关系分析,解释阿克洛夫把雇用关系理解为"礼物交换"的观点。本文所探讨的理论和应用研究进一步丰富了经济学行为理论,并有着一定的理论作用和现实意义。 相似文献
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为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。 相似文献
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城郊生态公园建设与区域经济可持续发展 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对一个具体的城郊生态公园建设综合效益的测算,从生态公园建设对带动短期经济增长、提高长期经济增长质量、平衡代际之间的利益、探索实现可持续发展模式等方面,分析城郊生态公因建设对区域经济发展的作胛和影响。 相似文献
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光学三角法实时测量金属板厚钟丽云王翊杨齐民宫爱玲张文碧(云南工业大学激光研究所昆明650051)利用氦氖细激光束以某一角度(与金属板法线成α角)斜入射到金属板上,再在另一固定方向(与金属板法线成β角)用透镜将激光金属板上的激光光斑成像到光电管上;当金... 相似文献
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提出了基于体绘制的三维交互算法.该算法将三维对象组织成为树状节点,并利用对象的三维骨架化特征为索引,快速计算三维坐标系中坐标对应的三维对象,从而解决了体绘制中缺乏有效的交互问题,且具有较高的响应速度,可对海量医学影像数据集进行操作.以该架构为基础建立的肝外科辅助手术规划系统,可交互显示肝段、血管等信息,使得医生能更准确的了解组织空间结构和解剖信息,精确的掌握病变组织特性. 相似文献
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为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度, 结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection, CAGP-MUD)算法, 不仅避免了矩阵求逆的过程, 还减少了除第一时隙的其他时隙的迭代次数。为了进一步降低多用户检测算法的复杂度, 在CAGP-MUD算法框架内引入决策衰弱的思想, 对梯度最大值进行衰弱, 并以此作为阈值, 每次迭代可挑选出多个活跃设备, 以减少迭代次数, 称为相关性辅助的组梯度追踪多用户检测算法。对提出的两种算法进行了复杂度计算。理论分析和仿真实验表明, 和同类算法相比, 这两种算法的计算消耗降低了60%以上。 相似文献