几种IP地址共享方式的分析与应用

对ＴＣＰ／ＩＰ网上ＩＰ地址共享的几种常见方式（代理ＡＲＰ、ＩＰ伪装和代理服务器）在网络协议、适用范围、对客户端及服务器端程序 要求、内网可访问性、对防火墙的支持等方面的不同特点进行了分析和比较。给出了在Ｌｉｎｕｘ和Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统下上述几种技术的应用实例。     

基于逻辑斯谛映射的非线性控制系统量化效应

参照逻辑斯谛映射构造了一个简单非线性数字控制系统,结合数值分析和动力学基本方法,分析A/D转换、系数以及乘积运算量化效应在该系统中的表现,揭示了量化在非线性控制系统中的一些独特性质.研究表明,由于量化效应的影响,一些非线性控制系统不可能由数字系统实现,而一些理想状态下的混沌系统则可能转变为稳定的周期系统.研究结果可为进一步研究非线性系统量化效应问题提供理论基础.     

几种 IP 地址共享方式的分析与应用

对ＴＣＰ／ＩＰ网上ＩＰ地址共享的几种常见方式（代理ＡＲＰ、ＩＰ伪装和代理服务器）在网络协议、适用范围、对客户端及服务器端程序的要求、内网可访问性、对防火墙的支持等方面的不同特点进行了分析和比较．给出了在Ｌｉｎｕｘ和Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统下上述几种技术的具体应用实例．     

一种基于GA的模糊控制器直接设计方法

提出了一种利用计算机设计模糊控制器的直接方法，该方法运用ＧＡ进行控制器参数寻优，具有设计速度快，人工干预少的特点。仿直人说明采用该方法结果优于ＰＩＤ控制。     

一种改进的Smith预估补偿方法

在常规Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿算法控制结构的基础上,进行适当改进,使用模型参考自适应辨识方法,把控制对象与模型间的差异用增益来补偿,使得模型失配条件下的Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿控制效果接近于模型精确条件下的控制效果．仿真结果表明,在存在模型偏差时,提出的方法能大大改善Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿控制的动态性能,且对外扰具有很好的抑制作用．     

不确定滞后系统的灰色预测神经元控制

针对不确定滞后系统建模和控制方面的困难,提出了利用神经网络对不确定滞后系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用变步长灰色预测方法对不确定滞后系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性。仿真结果表明,控制系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,说明这种方法对于不确定的时变滞后系统具有良好的控制效果。     

一种基于 GA 的模糊控制器直接设计方法

提出了一种利用计算机设计模糊控制器的直接方法，该方法运用ＧＡ（遗传算法）进行控制器参数寻优，具有设计速度快、人工干预少的特点．仿真说明采用该方法结果优于ＰＩＤ控制．     

基于时域积分的加速度信号处理

针对实际振动位移难以获取的问题,利用振动位移与加速度信号之间的关系,先对采样后的加速度信号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法,消除积分过程中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度和位移信号.算例表明,利用拟合多项式极值消除趋势项的方法,得到的位移时程曲线拟合精度高.     

基于TAF-MFNN的奇异摄动系统的自适应控制

研究了激活函数可调的神经网络在非线性奇异摄动系统的稳定控制器设计中的应用,给出了利用激活函数可调的神经网络设计非线性奇异摄动系统的方法.网络参数通过梯度下降法进行在线学习,利用Lyapunov方法证明了反馈系统的稳定性,仿真实验验证本方法的有效性.结果表明,利用激活函数可调的神经网络具有结构简单,逼近函数能力强等特点.