医院内部网的安全管理策略

面对日益严峻的安全形势和层出不穷的安全威胁,网络信息中心要充分利用现有成熟的网络安全技术,制定和贯彻符合医院现状、切实可行的网络安全策略,以保护医院内部网络系统的安全平稳运行。     

基于医院信息系统建设的网络规划

现代医院业务的正常运转越来越依赖于信息系统,医院的园区网络作为信息系统的承载平台,它的规划、设计与建设的优劣,无疑对信息系统能否安全、可靠运行起着举足轻重的作用.如何充分利用现有成熟的网络技术,规划和设计出一个在性能、安全性、可靠性和可管理性上都能满足医院业务要求的信息网络,是一项艰巨和富有挑战性的工作.     

电子签名茬医蘸宿息系统中的应用与实践

电子签名作为一种便捷,高效,应用范围广,安全保障度高的信息技术,具有自身的强大优势并日趋成熟。山东省千佛山医院作为卫生部指定的电子病历试点医院,近年来在电子病历的应用与实践方面已取得较大成果,并将其与电子病历相结合,为信息的真实性、可靠性提供了坚实的保障,充分完善了信息化系统的建设并为电子病历日后的进一步发展奠定了基础。     

山东省保健干部区域医疗综合服务平台建设与应用

以山东省保健干部区域医疗服务为切入点,分析了保健干部区域医疗的相关业务流程。在平台的建设上,采用数据仓库、数据抓取适配器、数据调用接口等相关技术;实现上,采用．NET的模块化及面向声明的编程思想;架构上,通过基础层建设数据资源中心,利用服务层的单点登录及各类引擎技术,搭建ESB服务总线。平台具有广泛的应用性,对保健区域医疗信息化工程的建设和开发具有一定的指导和借鉴意义。     

基于数据融合长短期记忆的大型医疗设备异常检测模型研究

目的：构建基于数据融合长短期记忆(DF-LSTM)的大型医疗设备异常检测模型,用以发掘设备异常,减少设备宕机概率。方法：借助医疗设备日志信息,从医疗设备厂家获取异常标注规则,提取医院计算机断层扫描(CT)设备的传感器日志数据16 643 688条,使用滑动窗口方法对其分割生成日志序列,最终获得53 114个日志序列,以按照时间窗口分割的日志序列为输入,以异常与否为输出,构建基于DF-LSTM的大型医疗设备异常检测模型,并进行训练和验证,对比使用交叉熵损失函数的DF-LSTM异常检测模型与本研究使用焦点损失(focalloss)函数的DF-LSTM异常检测模型的精确率、召回率以及F1分数(F1-score)。结果：基于DF-LSTM大型医疗设备异常检测模型的精确率、召回率及F1-score分别达到99.615%、98.969%和0.993分,较使用交叉熵损失函数的DF-LSTM异常检测模型均有约1%的提升。结论：基于DFLSTM的大型医疗设备异常检测模型具有较好的表现,能够极好地提取日志序列信息,有效识别异常日志序列,减少误判和错判情况,提高大型医疗设备运维人员工作效率,减少因大型医疗设...     

项目管理在信息系统安全改造中的应用与实践

本文根据我院在信息系统安全改造项目中遇到的问题,应用项目管理的理念分析了范围管理、进度管理和质量管理的概念和关联关系,提出应采用工作分解结构(WBS)方法,以交付成果为导向进行范围管理;基于前导图寻找项目关键路径,调整人员分配,控制进度;通过鱼骨刺图梳理影响质量的潜在原因,做好周考核,加强项目的质量控制。该项目自2014年8月启动至2014年11月验收历时3个月,系统至今运行稳定,并获得项目双方的好评。