大数据生态流行病学理论模型诠释

当今,数字技术作为一种新型的健康决定因素,它改变了社会、经济、城市和家庭,进而又影响了人类健康;人类进入了一个全新的数字虚拟世界。由此,在大数据生态流行病学理论范式中,现实世界生态流行病学模型与虚拟世界生态流行病学模型,组成既相对独立又相互博弈交互的共同体,它们均以表观遗传为中介,在以基因组为核心的多组学因素、现实世界健康决定因素、虚拟世界健康决定因素间相互博弈和相互依赖;由此形成了众多镶嵌层级内健康决定因素交互博弈的生态流行病学新病因论框架。现实世界与虚拟世界两个生态流行病学模型,通过同一数字健康模型,以数字技术作为“双刃剑”角色而发挥作用。     

山东省肾综合征出血热社区“灶点”干预模式效果评价

为控制肾综合征出血热（HFRS）在农村地区流行，我们在山东省平邑县进行HFRS干预实验，探讨社区HFRS干预最优化模式。     

人类群体遗传空间结构对应分析中的"蹄型效应"及其校正方法

目的探讨人类群体遗传结构对应分析中“蹄型效应”的产生机制、遗传学解释及其校正方法.方法从分析基因频率矩阵的结构特点入手,以实例分析展示对应分析散点图中的“蹄型效应”,解释其原因,用除趋势对应分析对其进行校正,观察校正效果.结果当基因频率矩阵中存在稀有基因时,其对应分析的散点图常呈现明显的“蹄型效应”.“蹄型效应”经常会歪曲潜在遗传结构的真实形态,其产生的主要原因是对应分析中的χ^2距离不相似测度高估了稀有基因的作用,除趋势对应分析对“蹄型效应”有明显的校正作用.结论在人类群体遗传结构对应分析中,当出现“蹄型效应”时,需认真分析基因频率矩阵的结构,寻找“蹄型效应”产生原因并给出合理的遗传学解释,以免做出错误结论,并可用除趋势对应分析方法校正“蹄型效应”.     

疾病空间分布的“等值线－面积”多重分形模型及其应用

目的：探讨“等值线－面积”多重分形模型在识别疾病空间插值地图的绘图等级界限中的应用。方法：将分形理论与统计学方法相结合，以ArcGIS9.0为数据分析平台和绘图工具，构建疾病空间分布的“等值线－面积”多重分形模型。结果：构建了疾病空间分布的“等值线－面积”多重分形模型，提出了建模的基本步骤，并以肾综合征出血热空间异质性结构及其界限的识别为例，验证了模型的科学性和适用性。结论：利用“等值线－面积”多重分形模型所确定的疾病空间异质性结构及其界限能准确反映疾病空间异质性变化的本质规律。     

在肺癌筛查中使用影像组学诺模图术前诊断恶性肺结节

背景肺癌是全球最常见的恶性肿瘤。可以通过早期筛查显著提高患者生存率。基于影像组学特征的生物标志物能够提供肿瘤的重要病理信息,并可应用于肺癌早期筛查。在本研究中,我们旨在建立一种影像组学模型,以提高对良恶性肺结节的区分能力。方法我们对在2013年6月至2018年6月期间通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)诊断为良性或恶性肺结节的875例患者进行回顾性研究。将612例患者纳入训练队列,将263例患者纳入验证队列。从每例患者的CT图像中提取影像组学特征。使用最小绝对收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行影像组学特征选择和评分计算。使用多因素logistic回归分析建立分类模型和影像组学诺模图。在回归模型中使用影像组学评分和临床变量区分良性和恶性肺结节。通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、校正曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估训练队列和验证队列的影像组学诺模图的性能。结果本研究建立了一种影像组学评分,该评分是通过LASSO算法从训...     

基于60种植物药多糖HPLC图谱的寒热药性分析及统计模式识别研究

目的:探讨中药寒热药性与多糖成分的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种,提取和精制多糖并彻底水解成单糖,进行衍生化反应,测定多糖的单糖组成HPLC指纹图谱并构建数据库,经数据预处理后,比较6种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记方面的优劣。结果:与其他模型相比,偏最小二乘判别分析识别率最高,对测试集植物药的组内判别正确率为91.7%,且对96个模拟药性特征标记整体识别率也明显优于其他模型。结论:中药寒热药性与多糖成分有明显相关性,用偏最小二乘判别分析建立的中药药性识别模型最适合发现与解释中药多糖成分与药性之间的相关性。     

睡眠性状与肠易激综合征的孟德尔随机化研究

目的 采用孟德尔随机化(MR)方法探索睡眠性状与肠易激综合征(IBS)的因果关系。方法 利用大规模全基因组关联研究汇总数据和芬兰生物银行数据(FinnGen),选择相互独立且与睡眠性状密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法(MR-IVW)、加权中位数法、简单中位数法、稳健的调整轮廓评分法、MR多效性残差和与异质性法(MR-PRESSO)等MR方法,以比值比(OR值)作为评价指标对睡眠性状与IBS的因果关系进行探讨。结果 MR-IVW结果显示,过短睡眠和失眠分别导致IBS发病风险增高147%(OR=2.47, 95%CI:1.13～5.41)和18%(OR=1.18, 95%CI:1.14～1.22),早起型睡眠习惯会导致IBS发病风险降低12%(OR=0.88, 95%CI:0.84～0.92)。外部数据验证结果显示,仅失眠与IBS发病风险的关联有统计学意义(P<0.001)。多变量MR方法校正相关协变量后,失眠与IBS的关联效应仍有统计学意义(P<0.001)。结论 过短睡眠和失眠会增加IBS的发病风险。     

脑血管狭窄患者狭窄分布及筛查模型的建立

目的 构建基于Logistic回归的脑血管狭窄筛查模型。 方法 在体检者中选取经核磁共振血管成像(MRA)检查的1 118例脑血管狭窄阴性者,在体检者中经MRA检查高度怀疑有脑血管狭窄并住院的患者中选取经数字减影脑血管造影(DSA)检查确诊的1 329例脑血管狭窄者。将1 118例脑血管狭窄阴性者作为对照组,将1 329例脑血管狭窄者作为病例组,采用病例-对照研究分析。通过描述脑血管狭窄部位的分布特点,进而使用经济廉价的常规检查指标在男女中构建脑血管狭窄Logistic筛查模型,用ROC曲线下面积(AUC)等指标进行模型评价。 结果 1 329例脑血管狭窄者中,男性有985例,女性有344例。调整年龄后的脑血管狭窄Logistic筛查模型中,男性共纳入8个变量:年龄、谷草转氨酶、白蛋白、高密度脂蛋白、中性粒细胞值、高血压、吸烟和饮酒,女性共纳入5个变量:白蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、中性粒细胞值和高血压。其中高密度脂蛋白、白蛋白、高血压和中性粒细胞值为男女共同纳入的变量。AUC男女分别为0.927和0.888,经十折交叉验证后AUC男女分别为0.928和0.885。 结论 该模型具有较好的筛查能力,可用来识别脑血管狭窄高风险个体。     

蚌埠地区铁路职工高尿酸血症患病情况分析

目的:了解蚌埠地区铁路职工健康体检人群高尿酸血症的检出率及不同性别、年龄高尿酸血症的分布特点。方法:利用蚌埠市某三级医院健康体检中心2011~2012年收集的29556例体检资料,按不同性别和年龄组统计高尿酸血症检出率,比较不同性别、年龄高尿酸血症检出率差异。结果:体检人群高尿酸血症检出率为12.76%,男性为15.35%,女性为4.86%;男性明显高于女性。女性随年龄增加高尿酸血症检出率逐渐升高。结论:蚌埠地区铁路职工男性是患高尿酸血症的高危人群;与其他城市人口比较,蚌埠地区铁路职工高尿酸血症总体检出率较高;估计可能该群体长期饮酒、过多摄入高脂肪高蛋白食物以及长期作息不规律等因素有密切关系。女性的发病率大多集中在50~59岁年龄段,这可能与女性体内雌激素的显著下降有关系。     

基于随机森林的精神分裂症血清代谢组学研究

目的探讨随机森林对精神分裂症患者和健康对照的血清代谢组学数据的分类能力,并筛选出差异代谢物。方法病例组为50例精神分裂症患者,对照组为62例健康个体,收集他们的血清进行代谢组学检测,然后用随机森林对数据进行分类,用OOB误差率估计、五折交叉验证评价分类效果,借助随机森林中变量重要性评分(VIM)获得重要的差异代谢物。结果随机森林对病例组和对照组的血清代谢组学数据分类效果较好。病例组错分率为4.0%,对照组错分率为1.6%。OOB误差率估计为2.68%,五折交叉验证ROC曲线下面积为0.99,并根据VIM筛选出15个重要的差异代谢物。结论将液相色谱-质谱代谢组学技术与随机森林相结合,能够筛选出有潜在临床应用价值的代谢物,可用于代谢组学研究。