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1.
<正>神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)是起源于神经内分泌细胞的恶性肿瘤,最常见于胃肠道、胰腺、肺[1],食管、纵隔、子宫、乳腺、前列腺、膀胱等少见部位亦有报道,原发于腹壁的NEC极为罕见,容易误诊。笔者报告1例原发于腹壁的NEC,对该病例的诊断及治疗经过进行总结分析并复习相关文献,供同行参考。1病例资料患者,女,53岁,因“偶然发现左下腹部无痛性肿块2个月”于2018年12月13日入院。患者无明显腹痛、腹胀等消化系统症状。既往15年前有“子宫肌瘤”手术史。查体:触摸肿块活动度差、质硬、  相似文献   
2.
<正>1临床资料患者女,56岁,因“右乳腺癌改良根治术后1个月余”收治入院。既往有原发性高血压Ⅰ级3年余。体格检查:右乳房缺失,右胸壁可见长约15 cm陈旧性手术瘢痕,愈合佳,右胸壁及腋窝未扪及包块,未扪及皮下积液,双侧腋下未扪及肿大淋巴结。入院诊断:乳腺恶性肿瘤(右乳浸润性导管癌(p T2N3M0)。患者右乳房癌改良根治术前已通过右颈内静脉入路置入经外周穿刺中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC),  相似文献   
3.
目的分析增强MRI影像组学技术筛选影像组学特征, 联合临床相关因素构建的肝细胞癌根治术后早期复发预测模型的价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年12月在温州医科大学附属第五医院行根治性切除术的109例肝细胞癌患者资料, 其中男性96例, 女性13例, 年龄(58.3±10.7)岁。依据术后12个月内是否复发分为早期复发组(n=31)和对照组(n=78)。109例患者按1∶4随机分为验证集(n=23)和训练集(n=86)。基于术前MRI多期增强扫描, 在Radcloud平台上勾画肿瘤病灶并提取1 409个定量影像组学特征。利用方差阈值、SelectKBest和LASSO对特征进行降维、筛选, 联合临床相关因素(甲胎蛋白、肿瘤长径等), 通过机器学习, 建立预测模型, 受试者工作特征(ROC)曲线下面积、准确率、召回率、平衡F分数评估模型的预测效能。结果早期复发组肿瘤形态不规则、肿瘤边界不清比例以及肿瘤长径高于对照组, 假包膜比例低于对照组, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。利用方差阈值方法从1 409个特征中筛选465个特征, 再使用SelectKBest最佳方法筛选...  相似文献   
4.
本文报道1例胰腺导管腺癌合并神经内分泌肿瘤,患者于2018年12月7日于丽水市中心医院就诊入院。超声检查示胰腺颈体部囊实性肿块,胰腺尾部萎缩,体尾部胰管明显扩张,增强CT检查示实性部分出现两种强化模式。病理检查诊断为低分化胰腺导管腺癌伴潴留囊肿形成,合并弥漫性胰腺神经内分泌肿瘤(G1期),符合胰腺碰撞肿瘤。  相似文献   
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