基于K-means聚类分析的婴幼儿睡眠模式及与母乳喂养关系的研究

目的 识别婴幼儿睡眠的典型模式及特征,并探讨睡眠模式与生后6个月内母乳喂养的关系。方法 通过一般情况问卷、简明婴儿睡眠问卷(Brief Infant Sleep Questionnaire,BISQ)及喂养情况问卷,调查1 148名7～35月龄婴幼儿的睡眠情况和喂养方式。采用K-means聚类分析其睡眠模式及特征,并通过多因素logistic回归分析探讨婴幼儿睡眠模式与母乳喂养之间的关联。结果 1 148名7～35月龄婴幼儿的睡眠模式可分为典型的3类:第1类为就寝时间早、睡眠时间长;第2类为入睡潜伏期短、睡眠时间中等;第3类为就寝时间晚、入睡潜伏期延长、睡眠时间不足。其中只有第3类为睡眠障碍模式。多因素logistic回归分析发现,与人工喂养的婴幼儿相比,生后6个月内的纯母乳喂养可降低69%睡眠障碍模式的发生风险(OR=0.31,95%CI:0.11～0.81,P<0.05);母乳喂养时间达4～6个月者,相较于1～3个月者,可降低40%睡眠障碍模式的发生风险(OR=0.60,95%CI:0.38～0.96,P<0.05)。结论 婴幼儿表现出不同的睡眠模式,母乳喂养可一定程度...     

时间序列在呼吸道传染病研究中的可视化分析

目的 探索时间序列在国内外呼吸道传染病领域的发展趋势,为选择时间序列模型预测呼吸道传染病的发病情况提供参考依据。方法 采用CiteSpace、Ucinet软件,对中国知网、万方、维普和Web of Science核心合集收录建库以来至2022年12月31日的939篇文献进行可视化分析。结果 检索到中文文献283篇,英文656篇。时间序列在呼吸道传染病研究应用中,国内外总体呈现运动式波动上升的趋势。发文量最多的是2022年（中文49篇、英文127篇）。国内作者和机构间的合作关系较国外不足。研究热点：国内常用ARIMA模型短期预测呼吸道传染病的发病趋势及季节趋势;国外涉及众多领域,气象因素、季节性和空气污染等研究,主要使用分布式滞后非线性模型（DLNM）、广义相加模型（GAM）和SARIMA模型。研究前沿：国内转向空间分布、趋势分析;国外则是气象因素、空气污染等方面。结论 时间序列分析在呼吸道传染病应用中发展迅速,我国相关研究仍存在一定的发展空间。未来应继续拓宽时间序列分析的深度和广度,以提高对重大疫情的预测能力。     

1990—2019年中国归因于高体质量指数的肝癌死亡趋势及年龄-时期-队列分析

目的：分析1990—2019年中国归因于高体质量指数(BMI)的肝癌死亡随年龄、时期和队列变化的长期趋势,为肝癌的病因学研究及防控提供参考依据。方法：从全球疾病负担(GBD)数据库中整理出1990—2019年中国归因于高BMI的肝癌死亡情况,运用Joinpoint回归模型对其死亡趋势进行拟合,构建年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列对死亡风险的影响。结果：1990—2019年中国男性和女性归因于高BMI的肝癌死亡率总体均呈波动下降,男性高于女性;Joinpoint回归模型显示男性标化死亡率平均每年降低了0.37%(AAPC=-0.37%,P=0.026),女性标化死亡率平均每年降低了1.59%(AAPC=-1.59%,P<0.001);死亡风险随年龄的增加而上升[RR(男性):0.04～2.26;RR(女性):0.06～2.81];随时期的增长男性死亡风险增加(RR:0.87～1.14),女性死亡风险小幅度降低(RR:1.03～0.96);男性和女性死亡风险均随队列的推移而降低[RR(男性):1.93～0.35;RR(女性):2.09～0.24]。结论：中国归因于高BMI的肝...