基于住院病案首页数据的全国部分医院心血管临床专科评估探索

目的运用“基于住院病案首页数据的心血管临床专科评估框架”,对全国部分医院的心血管临床专科进行评估。方法梳理112所医院心血管专科重点疾病和重点手术操作的编码情况,计算评估框架中的各个指标,根据医院纳入标准,运用基于数据的多指标综合评价方法,对医院进行打分排序。结果112所医院2010—2012年心血管疾病患者出院人次、重点疾病和重点手术/操作缺失数量均呈偏态分布。按照综合评价医院的纳入标准共56所医院纳入排序,前十位是YN05、SD04、BJ14、SH02、ZJ01、HN01、SX09、YN08、SD01、SX08。重点疾病和重点手术操作均完整的医院共12所,其排序是:BJ14、SH02、HN02、BJ01、TJ01、SH05、SC01、NA03、GD02、SH08、YN03、HL01。本研究综合评价的56所医院中,有30所在国家公布的名单之内,26所不在国家公布的名单之内。结论运用“基于住院病案首页数据的心血管临床专科评估框架”进行心血管临床专科评估是科学、可行的,为专科评估方法提供了新的思路,为专科对口支援建设提供了数据支持。     

大数据时代统计分析转型

随着数据规模的扩大,传统的抽样分析面临着挑战。对抽样分析结果是否具有整体代表性以及数据自身的可靠性提出质疑,这就需要运用大数据分析方法再次完成检验。     

血清CD147表达水平与高脂血症的相关性研究

目的研究血清CD147表达高低与血脂水平的相关性,探讨血清CD147与高脂血症及动脉粥样硬化发病的关系。方法应用双抗夹心酶联免疫吸附实验(ELISA)的方法测定132例散发性高脂血症患者和111例健康人的血清CD147的表达水平。结果高脂血症患者血清sCD147的表达水平显著高于正常对照组,其中TC、TG升高都与其血清中sCD147水平呈正相关。结论 CD147的水平可能与高脂血症之间存在一定的相关性,为降血脂类药物开发提供了新的临床思路。     

肩负使命，不忘初心助健康——记北京医院援藏之行

正自西藏和平解放开始,我国就同步启动了卫生援藏工作。党中央始终把西藏工作放在整个国家发展和进步的大局中通盘考虑,"十三五"期间国家卫生健康委每年安排全国三级医院专家支援西藏的医院,变"单兵突击"为"集团作战",变"输血供氧"为"造血制氧",把先进诊疗技术和优秀管理理念"带着泥土"移栽到当地,为受援地区培养一支"带不走"的医疗队,为当地医疗卫生事业发展注入强劲动力。     

可避免住院:概念和意义

"可避免住院"是指通过及时、有效的初级卫生保健服务可以避免的住院,该概念适用于"院外服务敏感疾病"(ACSCs)。"院外服务敏感疾病住院率"这一医疗的结果类指标在国际上已被广泛地应用于评价地区或人群间的初级卫生保健质量。研究显示,影响该指标因素较多,因此在比较不同地区或人群间的ACSCs住院率时应谨慎,过高的ACSCs住院率往往预示着初级卫生保健服务存在问题。运用分层分析或多变量分析的方法,对比ACSCs住院率的差异有助于发现存在的问题和采取针对性措施。     

在校大学生面部蠕形螨感染情况调查分析

目的调查部分在校大学生面部蠕形螨感染情况,分析其影响因素,为进一步防治蠕形螨提供依据。方法采用透明胶带粘贴过夜法分别对医学技术系本科09、11级各5个班级408名在校大学生进行皮肤蠕形螨检查。结果蠕形螨总感染率为28.19%,09、11级感染率分别为36.93%和17.74%。不同年级本科生之间感染率差异有统计学意义(P<0.001)。男性、女性感染率分别为22.11%和30.03%。不同性别蠕形螨感染率差异无统计学意义(P>0.05)。油性、中性和干性肤质者感染率分别为36.53%、25.41%和13.33%。油性和中性肤质与干性肤质比较蠕形螨感染率差异有统计学意义(P<0.05)。鼻翼、额和面部其他部位感染率分别为35.68%、15.00%和23.07%。鼻部与额部感染率差异有统计学意义(P<0.001);鼻与面部其它部位感染率差异无统计学意义(P>0.0125);额与面部其它部位感染率差异无统计学意义(P>0.0125)。轻度、中度、重度、极重度感染率分别占85.07%、10.45%、4.48%和1.49%。结论在校大学生蠕形螨感染较为普遍,大多为毛囊蠕形螨。蠕形螨感染可以通过同一宿舍增加相互感染的机会,因此应加强集体居住大学生蠕形螨感染的防治工作。     

大数据时代统计分析的新特点

简述了在大数据时代背景下全样本分析的特点,并对抽样分析数据所得出的结论提出质疑。提示人们在大数据时代,由于计算方法的进步与数据仓库的出现,应该尽量对数据进行挖掘处理,这样的分析结果相比抽样统计更可靠。统计学领域也应与时俱进不断更新传统观念,学习新生事物,适应大数据环境,扩展统计学的应用领域,创造出适合大数据的新的统计方法。