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李芳  陈潇  齐信王  张坤  汤力宇  肖扬锐  刘烨鼎  王祖飞  李炳荣 《浙江医学》2022,44(14):1501-1505,1512
目的探讨超声造影(CEUS)肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)v2017(简称CEUSv2017)对MRLI-RADSv2018(简称MRv2018)中LR-3类病灶的辅助诊断价值。方法回顾性分析2017年1月至2021年8月间在丽水市中心医院就诊的274例肝细胞癌(HCC)高危风险患者超声增强造影与MR影像资料;对59个被MRv2018评估为LR-3的病灶[33个HCC,2个其他肝脏恶性肿瘤(OM),24个良性病变]再行CEUSv2017评估,采用χ2检验比较两套系统的评估结果差异。结果有43个LR-3(MRv2018)病灶在CEUSv2017再次评估中出现LR类别变化,最终被CEUSv2017归类为LR-M、LR-3、LR-4、LR-5者分别为5、16、22、16个,无LR-1和LR-2者。33个被MRv2018归为LR-3的HCC在CEUSv2017中被归类为LR-M、LR-3、LR-4、LR-5的个数分别为3、4、12、14个;2个被MRv2018归为LR-3的OM在CEUSv2017中均被归类为LR-5;24个被MRv2018归为LR-3的良性病变在CEUSv2017中被归类为LR-M、LR-3、LR-4、LR-5的个数分别为2、12、10、0个。MRv2018与CEUSv2017在LR-3类病变中HCC、OM与良性病变的例数比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论在CEUSv2017的再评估结果中符合LR-5者有很大的概率是HCC,而符合LR-3者有很大的概率是良性病变;但被CEUSv2017评估为LR-4者可能仍难以区分良恶性。  相似文献   
2.
目的:探讨MRI肝脏影像报告和数据系统(MR v2018)与超声肝脏影像报告和数据系统(CEUSv2017)对肝细胞癌(HCC)的诊断效能差异。方法:前瞻性收集2019年8月至2021年7月间在丽水市中心医院就诊的153例HCC高危风险患者(173例病灶)的超声增强造影和磁共振增强检查资料,评估肝内病灶的影像特征和CEUS v2017与MR v2018类别,以病理或临床诊断为标准将病灶分为HCC组(119例)、其他肝脏恶性肿瘤(OM)组(20例)、良性病变组(34例)。采用Mann-Whitney U 检验比较MR v2018与CEUS v2017的LIRADS分类结果差异,χ2检验比较MR v2018与CEUS v2017分类标准诊断HCC或OM的灵敏度、特异度和准确度差异。结果:MR v2018与CEUS v2017 评估中HCC与OM的LI-RADS分类结果差异均无统计学意义(Z =-0.363、-1.705,P =0.717、0.088)。MR v2018与CEUS v2017中以LR-5标准诊断HCC的灵敏度均为63.9%(76/119),特异度分别为98.1%(53/54)和92.6%(50/54),准确度分别为74.6%(129/173)和72.8%(126/173);以LR-4联合LR-5(LR-4/5)标准诊断HCC的灵敏度分别为74.8%(89/119)和84.9%(101/119),特异度分别为94.4%(51/54)和70.4%(38/54),准确度分别为80.9%(140/173)和80.3%(139/173);以LR-M标准诊断OM的灵敏度分别为90.0%(18/20)和70.0%(14/20),特异度分别为87.6%(134/153)和90.8%(139/153),准确度分别 为87.9%(152/173)和88.4%(153/173);两套系统在LR-4/5标准的特异度对比中MR v2018要显著高于CEUSv2017,差异有统计学意义(P =0.001)。结论:MR v2018与CEUS v2017的LR-5 标准诊断HCC、LR-M标准诊断OM均具有相近的诊断效能;而LR-4/5标准在诊断HCC的特异度方面MR v2018要高于CEUS v2017。  相似文献   
3.
目的探讨超声造影(CEUS)肝脏成像报告和数据系统(LI-RADS)对HBV感染肝细胞癌(HCC)患者诊断的价值,并评估CEUSLI-RADSM类(LR-M类)标准调整后的诊断效能。方法回顾丽水市中心医院2018年1月至2021年12月298例HBV抗原阳性患者的326个肝结节,分为CEUSLR-1类~LR-5类和LR-M类。通过调整标准早期廓清(60s调整为45s),以及晚期有无显著廓清(5min内),将LR-M类亚组部分结节调整分类为LR-5类,并进行分析。通过准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值评估CEUSLI-RADS诊断效能。结果将早期廓清时间在45~60s的LR-M类部分结节调整分类为LR-5类,LR-5类诊断HCC的准确度和灵敏度均有提高(0.601对0.779,0.557对0.788,P<0.01);LR-M类诊断非HCC恶性肿瘤的准确度和特异度均有提高(0.702对0.880,0.711对0.923,P<0.01)。根据5min内未出现晚期显著廓清重新分类后,LR-5类的准确度和灵敏度均有提高(0.601对0.752,0.557对0.758,P<0.01);调整分类的LR-M类准确度和特异度均有提高(0.602对0.853,0.711对0.896,P<0.01)。结论CEUSLI-RADS2017版LR-5类可以有效预测HBV感染患者中HCC的存在。通过对LR-M类中动脉期高增强、早期廓清(45~60s)且5min内无晚期显著廓清的结节进行重新分类为LR-5类,可能会进一步提高其诊断效能。  相似文献   
4.
目的]探讨基于超微血管成像(SMI)获得的血流分级指标联合血清学指标构建的预测模型在评估颈动脉斑块脱落风险中的应用价值。 [方法]选取2019年2月─2021年2月在丽水市中心医院就诊并确诊为颈动脉斑块的患者122例,采用SMI观察颈动脉斑块内血流分级及斑块特征,并记录患者基线临床资料。所有患者均进行为期2年随访,以发生短暂性脑缺血发作(TIA)或急性缺血性脑卒中(AIS)为终点事件分为斑块脱落组和未脱落组,对比分析两组临床资料,多因素回归分析影响颈动脉斑块脱落的相关因素。根据SMI超声特征和血清学指标采用R软件建立列线图模型并评估模型的效能。 [结果]2年随访期间,除去10例失访患者最终剩余112例患者中共出现21例TIA和14例AIS,分组后对比分析显示,斑块脱落组SMI血流分级、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)水平均高于未脱落组,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示SMI血流3级(OR=38.095)、LDLC(OR=19.730)、NLR(OR=34.525)、MMP-9(OR=1.225)是颈动脉斑块脱落的独立危险因素(P<0.05)。R软件建立列线图模型带入ROC曲线分析显示,列线图模型在早期预测斑块脱落的AUC为0.917,灵敏度为82.86%,特异度为90.91%。 [结论]通过SMI获得颈动脉斑块内的血流分级联合血清学指标构建的预测模型能够早期预警斑块脱落,指导临床早干预以降低TIA和AIS发生的风险。  相似文献   
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