DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用

本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点。并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果。     

吉木萨尔地区致密油藏水平井优快钻井技术

吉木萨尔地区油层属于低渗、超低渗油气藏,针对该地区油藏的地质特征和钻井特点,在钻井方案中融入"最优化储层改造"思路,优化水平井井眼轨道设计;通过对井震资料、邻井及导眼井的岩性、含油性对比分析,动态跟踪水平段井眼轨迹控制,确保油层钻遇率;优选钻头及辅助提速工具,建立了区块钻头序列和配套提速技术,实现了全井快速钻进;通过测井资料进行水平井井眼稳定性分析,优选钻井液体系和优化钻井液性能,实现了ф152.4 mm小井眼长水平段的安全钻进,最终形成了一套有特色的吉木萨尔凹陷致密油藏的水平井优快钻井技术,为十亿吨级的昌吉油田开发提供了坚实的技术保障。     

谈一次性纸制食品容器及回收技术

追求“一次性产品一次使用,用后废弃物易处理”的目标,求取原料的广泛易得,价格便宜,卫生方便,适合环保的一次性餐饮具的强烈呼声,已形成世纪之交的绿色浪潮,在这个大背景下,纸制食品容器又应运而生。一次性纸制食品     

碳纤维材料与碳纤维纸

介绍了碳纤维材料的性能、制造方法，对碳纤维纸的干法、湿法抄造工艺及设备进行了介绍。碳纤维纸可用于新型抗静电材料、空气净化、水净化及高屏蔽壁纸等领域。     

融合局部和全局结构的流形学习

提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法.该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合数据的全局几何结构分布信息进行数据重构,最后通过最小化准则函数来得到嵌入高维空间的低维子流形.LGPE方法在保持数据局部结构的同时保留了全局结构信息,在信噪比为10 dB的稀疏Swiss-roll(N=400)和COIL-20多姿态数据集上都取得了较好的维数约简效果.与其他局部流形学习方法相比,该方法在AT&T人脸图像库中,当嵌入特征矢量维数d<40时,其识别率提高了约15%.在人工与真实数据库的实验结果表明,本文方法对噪声和稀疏数据具有较好的鲁棒性.     

基于鉴别稀疏保持嵌入的高光谱影像地物分类

在高光谱影像地物分类应用中时常因光谱波段数多而导致"维数灾难"问题,提出了一种鉴别稀疏保持嵌入的维数约简算法。该方法利用稀疏表示的自然鉴别力,分别构建了类内e_1图和类间e_1图;在低维嵌入空间中,保持同类数据的内在稀疏流形结构,同时分离开非同类数据,提取出鉴别特征。DSPE不仅继承了稀疏表示的优点,而且增加了非同类数据间的可分性。在PaviaU和Urban高光谱数据集上的地物分类实验结果表明,该方法的总体分类精度分别提高到87.53%和80.49%。提出的方法能自适应地揭示出数据间的内在关系,更有效地提取出鉴别特征,改善地物分类精度。     

湿强剂聚酰胺环氧树脂及其应用

湿强纸是指纸张在完全被水浸透饱和时，仍能保持部分强度的纸。在添加湿强剂后，纸张所获得的湿强度大多能保持原有干强度的20%～50%。湿强聚酰胺环氧树脂(polyamideepichiorobydrin resin)简称PAE树脂，作为湿强剂，PAE具有UF和MF无法比拟的优点，它不仅能在中性或微碱性条件下使用，而且在提高纸张湿强度的同时，并不损失纸的柔软性和吸水性，因而它更适用于医疗用纸(药棉纸)、生活用纸(面巾纸)等特种纸作湿强剂使用。湿强聚酰胺环氧树脂是由二元酸与二元胺反应，生成水溶性的长链聚胺，然后再与环氧氯丙烷脱氯化氢缩合而成，是一种…     

面向高光谱影像场景分类的轻量化深度全局-局部知识蒸馏网络

针对目标场景复杂的空间布局和高光谱影像固有的空-谱信息冗余等挑战,提出了端到端的轻量化深度全局-局部知识蒸馏（Lightweight Deep Global-Local Knowledge Distillation,LDGLKD）网络。为探索空-谱特征的全局序列属性,教师模型视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)被用来指导轻量化学生模型进行高光谱影像场景分类。LDGLKD选择预训练的VGG16作为学生模型来提取局部细节信息,将ViT和VGG16通过知识蒸馏协同训练后,教师模型将所学习到的远程上下文关系向小规模学生模型进行传递。LDGLKD可通过知识蒸馏结合上述两种模型的优点,在欧比特高光谱影像场景分类数据集OHID-SC及公开的高光谱遥感图像数据集HSRS-SC上的最佳分类精度分别达到91.62%和97.96%。实验结果表明：LDGLKD网络具有良好的分类性能。根据欧比特珠海一号卫星提供的遥感数据构建的OHID-SC可以反映详细的地表覆盖情况,并为高光谱场景分类任务提供数据支撑。     

基于半监督稀疏鉴别嵌入的高光谱遥感影像分类

为了有效利用已标记与未标记样本提高高光谱遥感影像分类精度,提出一种新的半监督流形学习方法——半监督稀疏鉴别嵌入算法(SSDE)。该算法结合了近邻流形结构及稀疏性的优点,不仅保留样本间的稀疏重构关系,而且通过引入少量有标记的训练样本以及大量无标记训练样本来获得高维数据的内在属性以及低维流形结构,实现鉴别特征提取,提高分类精度。在Washington DC Mall和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,分类性能比其他算法有明显的提升。在随机选取8个有类别标记和60个无类别标记的数据作为训练样本的情况下,本文提出的SSDE算法在上述两个数据集上的分类精度分别达到了77.36%和97.85%。     

802.11无线局域网安全与应用研究

分析了WEP加密的原理及其缺陷,并详细讨论了当前802.11无线局域网安全措施与技术.最后提出一种企业级应用方案.