基于PASTd的圆阵ESPRIT算法

基于旋转不变技术的信号参数估计（ESPRIT）算法因具有高效的波达方向（DOA）估计性能而受到广泛的研究和应用,但其需要进行协方差矩阵特征值分解,计算量大,不利于某些场合的具体工程实现。为此,提出将递推求解信号子空间的紧缩近似投影子空间跟踪（PASTd）算法与ESPRIT算法相结合,利用PASTd算法求出信号子空间特征向量,避免了特征值分解,降低了计算量与复杂度,并将其在圆阵中加以应用。所提算法不仅更适合硬件实现,而且将ESPRIT算法的应用进行了扩展。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于改进PASTd的MUSIC算法的DSP实现

空间谱估计是阵列信号处理最主要的研究方向之一,其主要的目的是估计信号的空域参数或信源位置,这是雷达、通信、声纳等众多军事及国民经济领域的重要任务之一。MUSIC算法是DOA估计领域中的一种经典算法,其硬件系统的实现成为广泛关注的热点。在实际工程应用中对系统实时性、精确度有很高的要求,提出采用改进紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法求解信号特征向量和空间维数,进而将求解信号子空间应用于MUSIC算法中,有效地降低了运算量;同时在以ADI公司高速DSP芯片(ADSPTS201S)为核心处理器的数字信号处理板上,实现了一种基于均匀线阵改进PASTd的测向方法。