气体流束膨胀系数的自动补偿

应用节流装置测量气体流量时,由于气体流经节流件会发生体积膨胀,所以要引入流束膨胀系数进行修正。对于孔板,由于流束收缩的最小截面积的实际值是不知道的,所以只能通过实验来确定。法兰取压和角接取压标准孔板的流束膨胀系数值均可按下式计算:     

改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。     

不同介质调节阀的开度验算

在调节阀的计算和选择工作中,一个很重要的问题就是如何对调节阀的开度进行验算,由于调节阀适用的介质情况各有不同,所以,不同的介质情况,调节阀的开度验算也就遵循不同的规律。     

流体计量补偿中几个应注意的问题

概述为减少流体计量中附加误差,多采用自动补偿装置来补偿工况波动带来的影响,它所依据的数学模型中都包含气体或蒸汽绝对压力这个参数。一般以压力变送器检测出来的表压力加上当地大气压力表示。在具体的建模过程中,不加区别地以0.1MPa代替大气压力,在某些高海拔地区将产生新的附加误差。     

基于过滤束的转移瓶颈算法在JSSP中的应用

举例证明了传统转移瓶颈算法在求解瓶颈机时并不能得到局部最优解.提出一种新的确定瓶颈机的模型,在综合考虑时间和求解精度的情况下,采用分支定界方法的改进方法--过滤束搜索来求解此模型.在过滤束中引用了不同工件到达时间和处理时间的约束关系来解决成环问题.通过对OR-Library中的33个标准job shop问题的实验结果看,此算法得到了比较满意的效果.     

互联网中的不确定时滞全局滑模AQM算法

为解决互联网中的拥塞现象,基于全局滑模理论,提出了一种主动队列管理算法.将互联网中的不确定因素等效为拥塞控制模型的参数摄动,并考虑到时变时滞因素,利用线性矩阵不等式设计了渐近稳定的全局滑模面,使系统运动的全程都是滑动模态,显著提高了系统的鲁棒性.并且所设计的控制器能够有效降低路由器中队列长度的稳态振荡.仿真对比表明,所提出的算法具有更高的稳定性和鲁棒性,能够适应复杂多变的互联网环境.     

现场总线技术在控制系统中的应用

以现场总路线技术为基础,介绍控制系统在方案选择、设计、安装和运行方面的特色,以及如何实现现场总线控制系统。