子波变换理论及其在信号处理中的应用

子波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，子波分析优于傅里叶交换的地方在于它在时域和频域同时具有良好的局部化性质，从而可以把分析的重点聚焦到任意的细节，被人们誉为数学显微镜，成为近年来在工具和方法上的重大突破。本文将子波理论中的主要定理、结论、变换特性和一些重要概念加以综述，以促进子波理论的应用。本文的重点在于介绍多分辨率分析和子波分析及其实现、子波变换及其算法、子波和滤波器组等的重要内容，并介绍其在信号处理中的应用及研究动态。     

二维离散哈特莱变换的乘法复杂性

本文研究了长度为2~n×2~n(n为正整数)二维离散哈特莱(Hartley)变换的乘法复杂性。虽然DHT(2~n;2)的变换核cas[2π(kp+lq)/2~n]不象DFT(2~n,2)的变换核exp[—2πj(kp+lq)/2~n]那样可以分离成一维DHT变换核的乘积,但是DHT(2~n;2)可以利用线性同余组和环结构转换成1个DHT(2~(n-1);2)和(3/2)2~n个一维奇DHT.一维奇DHT可以简化为一维DHT的核CHT的直和,在有理数域Q上计算长度为2~n的二维离散DHT(2~n;2)所需的最少实乘次数为2~(2n+1)—6(n—1)2~n—8。所以二维DHT(2~n;2)和相应的实DFT(2~n;2)具有相同的乘法复杂性。     

二维离散傅里叶变换DFT（2^n;2）计算复杂性与张量乘积

本文从(?)单代数中的直和、张量乘积与离散傅里叶变换之间的关系出发,提出用直和、张量乘积表示的二维离散傅里叶变换DFT(2(?))各种算法的矩阵表示式。这种矩阵张量乘积表示式不仅揭示了各种DFT((?)2)算法之间内在联系和便于比较它们的计算复杂性,而且给出获得最小乘法次数的DFT(2(?)2)算法的途径,从而从理论上论证计算DFT(2(?)2)所需的最小实数乘法次数为2(?)-3n2(?)+3.2(?)+8。     

利用快速W变换计算离散Sine变换及离散Cosine变换的新算法

本文导出了DWT-Ⅲ与DST-Ⅳ,DCT-Ⅳ的关系式,构造了用FWT计算DST-Ⅳ,DCT-Ⅳ的新算法。新算法结构规则,计算效率高。     

长度为2~n的多维离散傅里叶变换DFT(2~n;k)算法

本文论述了基于环结构的计算长度为2的整数幕多维离散傅里叶变换的算法.DFT(2~n;k)变换矩阵可换序成对应于互不相交核群K陪集的含有循环块的块结构矩阵.循环块又可进一步换序成具有相同块的块对角矩阵,而每一块是一维DFI,核CFT.     

无线电电子设备结构设计

第三讲无线电电子设备周围气候条件及防护措施一、无线电电子设备周围气候条件及影响 (一)温度变化 1.地理情况:从地理分布情况来看,我国处在几个气候地带——热带、亚热带、温带、寒带.如从湿热季节、干热季节、海拔高度来划分,我国大致可分为湿热区、亚湿热区、亚干热区、高原区、温和区、干燥区几种典型气候区、各气候带和气候区的划分标准及所包括的具体地区请参看部颁无线电专业指导性技术文件     

无线电电子设备结构设计

第九讲工程心理学及其在结构设计中的应用一、工程心理学简介(一)工程心理学的基本概念第二次世界:大战期间,随着军事装备日益向高速和自动化方面发展,无线电电子设备对操作者提出了越来越多的新要求.许多现代化的设备虽然经过精密设计,可是却不一定符合人的生理和心理特点,使操作者提出了越来越多的新要求。静多现代化的投备虽然铿过精密殷舒,可是却不一定符合人的生理和心理特点,使操作     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

《数据采集与处理》已成立第五届编委会

《数据采集与处理》第四届编委会自 1996年成立以来 ,全体编委履行职责 ,严格审稿 ,积极推荐稿件 ,使得该刊物有了长足的进步与发展。鉴于部分编委因退休、任期及本人要求诸方面原因 ,现已不宜再任编委。在这些离任的编委中 ,有部分知名教授自创刊以来一直担任编委 ,他们为《数据采集与处理》的建设与发展作出了重大贡献。他们是 :王厚枢教授、胡寿松教授、郑士杰教授、马维祯教授、沈凤麟教授、彭嘉雄教授、刘瑞岩教授、杨吉祥教授、陈云凤教授等。借此机会 ,编辑部向以上专家顺致崇高的敬意和谢意 !现根据部分单位和编委提名 ,经第 4届编…