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基数估计和代价估计可以引导执行计划的选择,估计准确性对查询优化器至关重要.然而,传统数据库的代价和基数估计技术无法提供准确的估计,因为现有技术没有考虑多个表之间的相关性.将人工智能技术应用于数据库(artificial intelligence for databases, AI4DB)近期得到广泛关注,研究结果表明,基于学习的估计方法优于传统方法.然而,现有基于学习的方法仍然存在不足:首先,大部分的方法只能估计基数,但忽略了代价估计;其次,这些方法只能处理一些简单的查询语句,对于多表查询、嵌套查询等复杂查询则无能为力;同时,对字符串类型的值也很难处理.为了解决上述问题,提出了一种基于树型门控循环单元, Tree-GRU (tree-gated recurrent unit)的基数和代价估计方法,可以同时对基数和代价进行估计.此外,采用了有效的特征提取和编码技术,在特征提取中兼顾查询和执行计划,将特征嵌入到Tree-GRU中.对于字符串类型的值,使用神经网络自动提取子串与整串的关系,并进行字符串嵌入,从而使具有稀疏性的字符串变得容易被估计器处理.在JOB、Synthetic等数据集上进... 相似文献
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考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比single-pass,改进算法极大减少了漏检率和错检率,降低了由于新文本流内文档进行相似度计算导致系统性能的下降,平均提高Web文本聚类效率40%。将聚类后的Web文本应用于网络舆情分析,进行主题关注度分析和话题热度特性分析。 相似文献
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采用溶胶-凝胶法制备了CuO掺杂TiO_2纳米材料并用于丙酮气敏传感器制备,通过XRD和SEM对样品的物相结构和表面微观形貌进行表征,利用EDS对样品的元素种类与平面分布进行了分析,研究了CuO掺杂量、工作温度、光激发等对元件气敏性能的影响。结果表明,CuO-TiO_2对丙酮表现出良好的选择性,掺杂6.6%(质量分数)CuO的CuO-TiO_2,经500℃退火后,在75℃下,对体积分数为1000×10~(-6)丙酮的灵敏度达到106.71,响应时间和恢复时间均为2 s;同时研究还显示光激发可以有效提高元件的气敏性能,紫外光照射下元件对丙酮的灵敏度相比无光条件下增幅95%,而可见光照射下元件对丙酮的灵敏度相比无光条件下仍能增幅50%。 相似文献
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随着智能计算、无线通信、传感器等技术的快速发展,具有GPS定位功能的移动便携设备日益普及和流行,这些设备会产生能够反映设备的移动行为运动规律的大规模轨迹数据,可以为出行规划、城市道路规划、共享单车站点分布、出租车调度等提供有力支撑。本文从轨迹数据的采集、提取和移动行为感知分析等方面进行阐述,讨论当前主流技术基本思想及工作原理,最后对未来的研究工作进行展望。 相似文献
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