煤化工废水制备水煤浆的应用研究

掺配煤化工废水制备水煤浆,废水组成为变换冷凝液、低温甲醇洗废水、MTO废水与火炬冷凝液的掺配比例3∶2∶1∶1,新鲜水与废水的掺配比例为3∶7,制备的水煤浆固含量61.0%,旋转粘度784.7 mPa·s, 24 h穿透率98.0%,72 h析水率6.1%,pH值8.1,水煤浆粒度分布合理。掺配不同种类的煤化工废水制备水煤浆,减少了废水处理量,降低了废水处理成本,实现了废水的资源化利用。     

红色旅游文创产品开发形式新型化策略构建研究

在新时代文旅演变发展的背景下,“红旅热”的兴起带动了各地红色旅游文创产品的衍生与创新。文章通过剖析红色旅游文创产品开发所具备的条件,利用新型化的形式深度挖掘红色旅游文化受众与消费需求的定位方向,进行方法探究,从而推动红色旅游文创产品的开发策略构建,使红色文创的文化内涵和品牌创建深入人心,为红色旅游文创产品的振兴和发展开创新局面。     

基于Hadamard矩阵的最优局部修复码构造

现有的局部修复码大多能满足最小距离最优的边界条件,但是在满足最小距离最优情况下构造维度最优的局部修复码还比较困难。针对上述问题,提出一种基于Hadamard矩阵的最优局部修复码的构造方法,通过对Hadamard矩阵进行扩展,构造局部修复码的校验矩阵,进而通过此校验矩阵构造最优局部修复码。首先,基于Hadamard矩阵构造局部修复码的校验矩阵,通过校验矩阵构造的局部修复码的最小距离可以达到最优最小距离界,但是其维度没有达到最优维度边界条件;为进一步提高维度,将校验矩阵中的关联矩阵0和1元素互换得到新的关联矩阵,通过和新的关联矩阵级联进行扩展,构造的扩展局部修复码不仅可以达到最小距离最优,且能达到维度最优的边界条件。与现有局部修复码相比,该构造的局部修复码是最小距离和维度最优的局部修复码,且其码率也更逼近局部修复码最优码率的边界。     

基于非均匀循环编码的分组修复码构造

考虑到实际分布式存储系统中节点故障情况的多样性,该文提出一种基于非均匀循环编码的分组修复码(GRC-NCC),使高故障率节点得到更有效的保护.具体地,根据节点故障率对存储节点进行非均匀分组,将数据块依次存入长度递增的节点分组,再使用跨条带循环编码的思路生成组编码块和全局校验块.性能分析以及实验仿真表明,GRC-NCC虽...     

Java集合框架底层解析

集合类为java.util包下的重要内容,它由JDK提供,类似于数组,它同样是一个容器,而数组的长度是固定的,同时受限于数组在内存中的物理结构,很难实现存储具有映射关系的数据.集合类的出现很好地解决了数组在实际开发过程中受到制约的问题,相比数组,它能够更加高效地管理容器内的内容,同时分化了不同类型的数据结构来适应多种场...     

荧光环氧琥珀酸共聚物的合成及性能研究

以2-氨基噻唑和自制的环氧琥珀酸盐（ESA）为原料合成了含荧光标记的环氧琥珀酸共聚物,研究了产物的荧光性能和阻垢、缓蚀性能。实验表明,该荧光标记聚合物的荧光强度与其浓度呈一定的线性关系;在浓度为20 mg/L的条件下,该聚合物的阻垢率达到85%,缓蚀率为56.18%。     

阳离子聚合物粘土稳定剂的合成及性能研究

以二甲胺、环氧氯丙烷为原料,通过缩合聚合反应,合成了阳离子有机聚合物粘土稳定剂。考察了原料配比、反应温度、反应时间对防膨率的影响。结果表明,最佳合成工艺条件为:环氧氯丙烷与二甲胺的摩尔配比为1∶1.2,反应时间5 h,反应温度60℃。粘土稳定剂用量2.0%时,防膨率为87.5%;与KCl或NH4Cl以1∶1复配,用量为4%时,防膨率分别为94.9%,93.2%。粘土稳定剂用量2.0%时,第1次和第2次岩屑回收率分别为82.16%,79.49%;2%聚合物+1%KCl+1%NH4Cl三元复配,第1次和第2次回收率分别为89.66%,86.41%。     

污泥厌氧消化预处理技术综述

综述了目前研究比较广泛的污泥预处理技术,包括酸碱法、超声波法、热解法、γ-射线辐照法、臭氧氧化法、高铁酸钾氧化法、电化学氧化法、生物酶法以及联合法等技术,分别分析了它们的原理、特点、处理效果以及应用前景.     

分光光度法测定甲醇中羰基化合物含量的不确定度评定

依据国家标准GB/T 6324.5—2008《有机化工产品中羰基化合物含量的测定》中分光光度法测定甲醇中的羰基化合物含量,全面系统的分析了分光光度法测定羰基化合物含量的不确定度因素及来源.通过对各个不确定度分量的分析与计算,确定了影响该标准方法的不确定度来源主要是重复测量、最小二乘法拟合校准曲线与样品稀释定容体积,得出...     

基于数据挖掘技术的软件缺陷检测方法研究

针对经典频繁子图挖掘算法FFSM(Fast Frequent Subgraph Mining)无法处理有向多重图、无法得到有向频繁子图和大量的虚假警报的缺点,在其基础上提出一种新的频繁子挖掘算法HFFSM(Higher-performance Fast Frequent Subgraph Mining)。通过实验对比分析HFFSM和FFSM表明,HFFSM算法能够很好地处理有向多重图并输出有向频繁子图,并且减少了算法应用时的虚假警报,在算法效率上略有提高,而边的方向上的改进大大提高了算法的整体表现和实用性。