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1.
<正>培育、发展数字产业集群是一项体系化的工程,应当从要素驱动、转型趋势、价值导向、国际视角四个方面发力。——中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长蒲松涛  相似文献   
2.
3.
<正>在“双碳”目标的指引下,智慧城市又被赋予了新的内涵,朝着智慧化与生态化有机融合的方向发展,一幅全新的智慧城市图景正在全面铺开。城市作为政治、经济、文化中心,承载着一定地理区域内社会生产与生活的方方面面,但围绕城市所发生的一切行为却始终离不开“人”这一核心要素。  相似文献   
4.
<正>数据要素流通尚处于起步阶段,需要产学研各界加强合作,促使关键领域成果落地,加速数字经济发展。——中兴通讯股份有限公司可信计算平台总架构师刘亚森发展数字经济已上升为国家战略,并逐步实现了战略落地。随着数字经济的纵深发展,数据作为生产要素,融入了数字经济的生产、分配、流通和社会服务等环节,改变了人们的生产、生活方式,重要性越发凸显。在中兴通讯股份有限公司可信计算平台总架构师刘亚森看来,数据要素的价值不在于数据本身,而在于与其他要素融合创造的价值。  相似文献   
5.
<正>如同云计算将客户从复杂的物理基础设施中解放出来一样,亚马逊云科技通过Serverless将这一过程延展到了云上的虚拟基础设施和云服务领域。当“不确定性”成为新常态时,很多企业便开始尝试借助以云计算、人工智能为代表的新一代信息技术,在应用场景层出不穷的大背景下,通过数字化变革实现降本增效。其中,底层架构变革首当其冲,而与云计算浪潮同生共长的Serverless可谓是“一剂良药”,将为企业应对风险提供崭新的底层架构和发展基石。  相似文献   
6.
<正>随着数据科学通用工具的一体化和平台化、领域知识的程序化和服务化及交互方式的自然语言化发展,数据科学技术将像互联网一样普惠大众,业务和决策人员可以跨过程序员直接与数据进行交互,提高分析和决策效率。  相似文献   
7.
<正>随着信息通信技术、大数据技术、人工智能技术的发展,现代社会已经进入数字经济时代,驱动社会前进的主要要素转变为数据。在新疆熙菱信息技术股份有限公司副总裁、CTO张登看来,数据要素正成为数实融合新动能,但在挖掘碳数据要素价值、推动碳排数据流通过程中存在着四大难点:一是尚未建立精准化碳排放核算体系,缺少标准规范;二是当前的数据主要是基于设备监测后手工录入的数据,核算真实性、准确性不足;三是过度依赖第三方机构,流程烦琐,  相似文献   
8.
<正>OpenShift AI纳入了很多开放式的AI模型,用户可以在这个平台上抓取业界已经开放的AI模型,不需要从零开始;囊括了AI应用、模型训练、数据整合、安全控制等服务,可以将服务无缝部署到任何环境下,用较短的时间、成熟的模型、密集且弹性的架构,赋能从AI开发到应用的全过程。作为全球知名的开源和企业IT解决方案供应商,创立于1993年的红帽至今已经走过三十个年头。虽然在开源市场中一直保持翘楚位置,但面对多云和AI时代的机遇,步入而立之年的红帽却显得更加雄心勃勃,开始了新一轮的“整活”。  相似文献   
9.
<正>上海正在形成以应用驱动、科技引领、产业协同、生态培育、人才集聚为主体的新一代人工智能发展体系,向着打造世界级人工智能产业集群的目标不断迈进。——上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦当前,开源开放是人工智能领域发展的主要趋势。人工智能快速发展,使得开源生态越发繁荣,在开源开放的同时也推动人工智能快速普及,两者相互促进。尤其是大模型技术的出现,进一步引发了人工智能产业发展的新热潮,  相似文献   
10.
<正>与任何一种新技术、新方案的应用和迭代发展路径相同,混合云的落地也绕不开市场的实践检验这一道“工序”,而场景化适配正是其中的关键所在。  相似文献   
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