改进蝙蝠算法优化极限学习机的图像分类

针对分类器中的极限学习机参数优化问题,本文提出一种改进蝙蝠算法优化极限学习机的图像分类模型。首先将极限学习机参数看作蝙蝠位置,然后采用改进蝙蝠算法进行求解。采用病毒群体感染主群体,主群体在历代个体间纵向传递信息,病毒群体通过感染操作在同代个体间横向传递信息,增强了算法跳出局部极小值的能力。最后根据最优参数建立图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,本文模型不仅提高了图像分类正确率,而且加快了分类速度,是一种有效的图像分类模型。     

中国移动电子商务研究现状综述与发展趋势

通过比较国内外移动电子商务的研究状况,相比我国移动电子商务研究还处于起步阶段,需要更进一步的发现潜在的研究领域。讨论今后研究的目标、内容,发展趋势和研究展望。     

移动通信技术在教育教学中的应用研究

对移动通信在教育教学中的应用进行研究,结合学校现有的教育资源初步提出移动教育平台的建设。