定量校准曲线法测定超高纯试剂丙酮中铁含量的研究

目前最常用的分析曲线法(标准曲线法、校准曲线法)、内标法、标准加入法等,对丙酮这类基体成分丰富的样品测定,其定量校准存在显著的系统误差.实验证实,通过保证标准系列中基体组成、浓度及酸度与待测样基本相同,来制作工作曲线进行定量校准(下称定量校准曲线法),能得到较为理想的结果.     

基于最大似然估计的空间谱测向技术

介绍了基于最大似然估计（简称ML）的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明：一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高。     

基于同步的Link-16干扰技术研究

在对Link-16的同步系统进行研究的基础上，提出了通过干扰网络时间基准（NTR）来达到破坏网同步，从而实现Link-16干扰的思路。同时分析讨论了此法下两种特殊干扰的效果，并给出仿真结果。     

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性，影响了对短波领域跳频信号的检测，使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取，因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因“频率碰撞”而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进，以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析，结果表明，在适当的信噪比条件下，改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选，分选的正确率大大提高。     

石墨炉原子吸收法在电子工业用超净高纯试剂分析中的应用

研究了超净高纯试剂异丙醇中痕量镉的石墨炉原子吸收光谱测定法。制定了石墨炉原子吸收光谱法测定痕量镉的分析程序，试样经挥发浓缩，采用标准曲线法测定。石墨炉原子吸收光谱法测定超净高纯试剂异丙醇中痕量镉，较火焰原子吸收法灵敏度高，但由于超净高纯试剂异丙醇中基体比较复杂，因此在石墨炉原子吸收光谱法测定中，由基体引起的背景吸收干扰往往比较严重。为此利用氘灯进行背景校正。同时进行加标回收测定。分析测定结果令人满意。     

2022年盐城市女式内衣产品质量分析与建议

2022年第三季度,盐城市市场监督管理局对女式内衣产品开展了市级专项监督抽查。抽查领域包括生产企业和流通领域（实体店和电商平台）,抽查方式为随机抽样/购样。本次专项监督抽查共抽检了15批次女式内衣产品,13批次合格,2批次不合格,合格率为86.7%。以此数据为基础,概述了该品类产品的整体质量状况,为消费者提供了消费提示,并给出了一些措施建议。     

浅析人工智能毛绒分析仪在羊绒羊毛检测中的应用

羊绒和羊毛同属于动物纤维,两者的外观形态、化学结构和理化性质相近,在纺织领域对这两类纤维的鉴别一直都是个挑战。传统且普遍的检测方法主要是人工鉴别,借助显微镜或电镜,依据两者的外观形态进行判断,因此,检测结果取决于检测人员的经验和主观判断,长时间工作的疲劳或经验的缺乏会造成效率和准确率的下降。本文研究将人工智能（AI）毛绒分析仪用于羊绒羊毛的检测,实现仪器的自动化客观检测。针对羊毛羊绒含量、根数和直径等参数对检测结果的影响进行探讨。结果表明：羊毛羊绒含量、根数和直径在一定范围内变化时,AI毛绒分析仪的检测结果与人工检测结果的误差均保持在小于5%,因此,AI毛绒分析仪具有较广的适用性。此外,总结了AI毛绒分析仪使用的关注事项,提供了一些改进方向和未来的发展前景。     

地震模拟三台阵振动台基础预埋构件施工技术

地震模拟振动台基础施工质量要求高、误差控制严格。设计系列过渡构件和拉结杆件,用于预埋构件的施工,减少预埋构件的施工误差。配合模板施工的拉结杆件,起到稳定模板体系的作用。     

新型建筑防水材料在工程中的应用

针对不同防水材料的特性和建筑部位,确定防水材料的施工工艺,以保证建筑物的防水效果。     

一种雷达辐射源智能个体识别的方法

针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。