生产过程中的小波阈值信号去噪方法

在工业生产过程中,由于设备所收集到的混合信号中包含大量的背景噪声信号,而这些背景噪声信号会影响到异响有用信号的提取。因此,为对收集的信号进行消噪,提出了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,结合硬阈值和软阈值方法各自的特点,采用了几种改进的方案,分别是多项式插值法,软、硬阈值折衷法和模平方处理方法。最后给出了数值试验,结果说明,改进的小波阈值方法都得到了较好的去噪效果,为工业生产过程优化信号提取提供了依据。     

基于VMI管理模式下的现代库存管理

详细分析了VM I下现代库存管理,得出在现代供应链下实行VM I不仅能够大大地降低维护供应链费用,而且在节省企业库存的维护费用上起到一定的作用。     

简论神经网络在搜索中的应用

软件知识库不断地存储软件知识,是软件知识复用的关键.软件知识库的软件知识描述应该有利于软件知识搜索活动;否则,无论软件知识描述方法多好,人们也不能在库中找到所需要的软件知识.基于前面提出的软件知识描述框架,因此研究了一种基于神经网络技术搜索软件知识的有效方法.     

互联网大规模知识生产模式下组织结构的探索研究

根据现今大量涌现的互联网大规模知识生产的特点,对其组织结构进行了逐步的探索.分析其组织结构与以往的一般企业组织结构的异同点,并完成了对其组织结构的初步设计.     

基于再制造的MRP

近10年以来，随着资源枯竭的威胁加剧，世界环境意识、政府立法和可持续发展理念的逐渐增强，通过再制造对使用过的产品及零部件的回收再利用已经逐渐成为一项责任摆在了众多企业面前。由此产生的对再制造的思考给传统的(正向)生产系统的各个环节带来了重要的影响，尤其在生产计划和控制方面对原来的广泛使用的MRP理论带来了新的挑战。     

基于TOC的车间调度系统研究

随着信息技术与管理科学的不断发展,TOC越来越受到广泛的重视,最终覆盖到企业管理的所有职能方面。尤其是在车间调度中,TOC可以抓住重点,提高生产系统的产销率,降低运行成本,能够解决车间调度中复杂的约束问题和动态性问题。文章在讨论了TOC计划与控制的基础上,指出了TOC在车间调度中的优缺点,并给出了解决这些缺点的时策,建立了基于TOC的车间调度系统模型。     

机械制造业公共服务平台知识管理系统的研究

介绍了知识管理的定义,并结合机械制造业性质、技术和特征等,在机械制造业公共服务平台(MSP)的基础上对MSP知识管理系统进行了研究.并在功能分析的基础上,搭建了MSP知识管理系统的框架.     

通过全过程监理保证ERP项目成功实施

分析了ERP项目实施过程中进行监理的必要性,提出了在ERP项目实施过程中要进行全过程监理的思想,强调了进行全过程监理的重要性,并给出了ERP项目实施全过程监理的内容和特点,从而对ERP项目的成功实施给与指导。     

基于特征匹配要求的纹理边缘检测

为了更精确地进行机器人双目视觉中的特征匹配,需要获得数字图像中丰富而精确的纹理与边缘信息。为此提出了一种新的基于稳态小波变换（SWT）的多尺度纹理边缘检测算法。利用稳态小波变换（SWT）的平移不变性来精确捕获奇异点,在多尺度上通过小波参数的梯度变化检测纹理边缘,而后进行多尺度融合并运用形态学方法得到单像素宽度、精确的纹理边缘二值图。通过对比实验结果表明,相对于经典的边缘检测算法,该算法在抗噪声能力,物体表面纹理的丰富度以及边缘定位的准确性上有很大的提升,并满足特征匹配的需求。     

面向大规模定制的供应链计划模型研究

大规模定制（MassCustomization,MC）将定制生产和大规模生产这两种相互对立的生产方式有机地结合起来。大规模定制的实现要以供应链为基础，以计划系统为保证。阐述了面向大规模定制的供应链计划的研究意义和特点．在综合考虑供应链计划影响因素基础上，建立了面向大规模定制的供应链计划模型。并通过实例说明了模型的有效性和可行性。