制冷厂DN300氨阀更换

在高温季节，江垭大坝混凝土浇筑温度由制冷厂对粗骨科进行风冷控制．混凝土出机温度控制在12℃以内．制冷厂在打压试漏过程中，发现#2低压贮液器的DN300氨间有轻微漏气现象，经分析需更换DN300氨阀．由于受现场条件限制，按常规将系统内全部氨液（24t）排空换阀、补充氨液等十分困难．为此，辽宁局决定采取局部排空措施，更换DN300氨阀，实践证明，局部排空法换阀，不但保证了工期，还大大节省了人力、物力．同时采取隔离降压冷却法在有漏的情况下施焊是成功的施工经验．     

基于FCM与引导滤波的红外与可见光图像融合

针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标模糊、细节丢失、算法不稳定等问题,提出了一种基于模糊C均值聚类（Fuzzy C-means, FCM）与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。原图像经过非下采样剪切波变换（Nonsubsampled Shearlet Transform, NSST）后对低频子带进行引导滤波增强,再利用FCM与双通道脉冲发放皮层模型（Dual Channel Spiking Cortical Model, DCSCM）结合对高低频子带进行融合,最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文算法稳定,主观评价上所得融合图像目标明确,细节保留较为完整,客观评价上在标准差、互信息、平均梯度、信息熵和边缘保留因子等评价标准中表现优良。     

一种基于蚁狮最大熵算法与引导滤波的图像融合算法

传统红外与可见光图像融合算法中易出现目标提取不够充分、细节丢失等问题,导致融合效果不理想,从而无法应用于目标检测、跟踪或识别等领域。因此,该文提出一种基于蚁狮优化算法(ALO)改进的最大香农(Shannon)熵分割法结合引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先,使用蚁狮最大熵分割法(ALO-MES)对红外图像进行目标提取,然后,对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(NSST),并对获得的低频和高频分量进行引导滤波。由提取的目标图像与增强后的红外和可见光低频分量通过低频融合规则得到低频融合系数,增强后的高频分量通过双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)得到高频融合系数,最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提算法能够得到目标明确、背景信息清晰的融合图像。

     

基于自适应差分进化算法的拉曼放大器设计

为满足下一代6G网络对光通信网络提出的传输容量大、速率高及传输时延低的要求,本文将碲酸盐光纤作为光纤增益介质,并利用自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法 对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA) 的泵浦参数进行优化。该算法通过引入自适应算子控制变异率的大小,在保持个体多样性的同时增强全局搜 索最优解的能力。最终设计出一款覆盖100 nm带宽范围、平均增益为28.27 dB、增益平坦度为 0.65 dB的多泵浦RFA。同时,在该模型基础上分别研究了泵浦功率和光纤长度对拉曼放大器增益及增益平坦度的影响,为设计和优化多泵浦拉曼放大器模型提供了参考。     

基于改进XGBoost模型的信用风险评估研究

针对当前银行用户数据中良好用户与违约用户存在类别不平衡的情况,以及由此导致分类模型出现过拟合且准确率过于乐观的问题,提出一种基于SMOTE+TOMEK采样算法的XGBoost分类模型。该模型以Lending Club公开信贷数据集为实验数据,通过SMOTE+TOMEK算法进行采样得到样本均衡化且边界清晰的平衡数据集,通过XGBoost模型对数据样本进行分类并与单一分类模型进行对比。实验结果表明,ST-XGB模型从精准率、AUC分数等模型评估指标均优于单一分类模型,具有较好的泛化能力与稳定性。     

提高连铸结晶器耐磨耗性能Ni—Fe合金单层电镀技术的研究

研究了适合于连铸结晶器Ｎｉ－Ｆｅ合金单层电镀技术的工艺及配方,并对镀层的硬度、耐磨耗性能、耐热性能及耐热冲击性能进行了研究。结果表明,在本工艺条件下获得的含Ｆｅ３％－５％的Ｎｉ－Ｆｅ合金镀层厚度、耐磨耗性能、耐热性能及耐热冲击性能最佳,耐磨耗性能为相同厚度镍镀层的两倍。     

电镀Ni—Fe合金的实验研究

介绍了适合于铸结晶器Ｎｉ－Ｆｅ合金单层溻镀技术的工艺配方,并对镀层的硬度、耐磨耗性能、耐热性能的数据进行了研究。结果表明,含３％～５％Ｆｅ的Ｎｉ－Ｆｅ合金镀层的综合性能较好,耐磨耗性能为相同厚度镍镀层的两倍。