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复杂地形环境下的数据特征维度往往较大以及数据不平衡,传统地形识别研究使用的浅层算法如Softmax、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等面对复杂地形时表征能力下降分类精度不理想。论文在研究了传统方法和深度学习理论后,使用深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与Softmax进行有效结合后应用于地形识别研究,利用中心对称局部二值模式与颜色直方图结合获得特征,实验证明论文提出的算法比传统算法展现了更好的分类效果。 相似文献
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本文按照生态学原理,从分子生物学的角度,论证了化学肥料对土壤的污染及其对生态系统产生的潜在威胁.施用的化学肥料有一部分被农作物吸收,另一部分被冲失掉或挥发到大气中,从而污染了土壤、水源和大气.过量施用或滥用化学肥料,不但影响了农作物的生理生化过程,还降低了农产品的生物学质量,使人畜出现多种疾病.本文在强调了施用化学肥料会取得农作物高产的重要手段的同时,又提出了关于土壤—植物系统生态污染防治的措施,从而对化肥的合理施用,具有一定的指导性意义. 相似文献
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针对传统图模型的流形学习无法准确表达数据间多元几何结构信息的问题, 提出一种基于超图正则化的概念分解(HRCF) 算法. 该算法用一组具有相似属性的数据子集构建超边, 建立数据间高阶关系的超图模型. 通过在概念分解算法中增加超图正则项, 保持数据间多元几何流形结构, 提高了算法的鉴别性. 在Yale 库、USPS 库和TDT2 库上的实验表明, HRCF 算法明显提高了聚类的准确率和归一化互信息, 验证了算法的有效性.
相似文献6.
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社会经济水平的不断提升,人们对住的要求也越来越高,建筑工程的装修质量是人们在购房装修时关注的焦点。建筑工程装饰装修的质量对住房的美观度、舒适度产生较大的影响,在施工过程中有必要采取一定的措施对建筑工程的装饰装修质量进行控制。本文就建筑工程装饰装修中出现的质量通病,研究如何解决这一问题,从而提升装修的质量。 相似文献
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装饰装修是建筑工程的重要部分,随着社会经济发展水平的深入发展,对建筑工程装饰装修的质量要求也越来越高。装饰装修工程的施工质量影响着建筑整体的舒适度、审美、质量、居住体验度,加强对建筑工程装饰装修质量的控制,对于促进装修水平的提高有重要的意义。 相似文献
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一种改进的稀疏扩展信息滤波SLAM算法 总被引:1,自引:0,他引:1
如何得到精确一致的稀疏信息矩阵是稀疏扩展信息滤波同时定位与地图创建(SLAM)算法的关键.在对相关性进行详细深入分析的基础上,提出一种改进的信息矩阵稀疏规则.该规则利用稀疏时刻的观测信息,从全局上保留了与机器人相关性最强的特征.在不增加计算负担的情况下,提高算法的精度及一致性.最后,通过大量的Monte-Carlo仿真实验,验证该方法的有效性. 相似文献