基于相参雷达信号自相关函数的分选方法

为解决信号分选中的“漏批”问题,提出了一种基于相参雷达信号自相关函数的分选新方法.该方法利用相参信号的瞬时自相关函数,建立了峰值比判决模型,并对该模型进行分选仿真应用.仿真结果表明,在信噪比高于5 dB时,方法能够解决单频、线性调频、非线性调频脉冲串信号一次分选过程中的“漏批”问题,验证了所提出方法的有效性.     

关于2t锅炉燃烧器喷头国产化可行性确认

参考日本提供的燃烧器喷头技术资料和部品,在中国进行加工制造后通过相关尺寸检查、宏观金相检查、对比试验后确认是否可行,从而达到降低交货周期的目的.     

数据湖研究综述

数据湖作为一种新兴的数据处理和分析技术,在处理大规模数据集方面表现出了显著的性能优势。国内外相关文献对数据湖的架构、关键技术和应用进行了全面而深入的研究,为相关研究人员提供了有价值的参考。文章首先对数据湖与数据仓库的概念进行了辨析,明确了两者的区别;其次概述了当前流行的数据湖框架和架构,并详细阐述了数据湖的核心功能,包括多源数据的集成、高效的数据存储和计算能力,以及有效的数据治理等;最后探讨了数据湖研究未来的发展方向,如存算分离技术和云原生应用等。     

基于时频矩阵二值化的雷达信号分选

针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的信号分选新方法.该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选.对频率捷变雷达信号进行了仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6 dB时,信号分选准确率达到96.17％,验证了所提出方法的有效性.     

基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选

为解决信号分选中出现的“漏批”问题,提高信号分选准确率,提出了一种基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选新方法.对脉冲相位线性度的检测过程进行推导,并通过仿真实验对推导结果加以验证.提取分选特征参数,给出了信号分选算法的步骤,并进行分选仿真分析.仿真实验表明,本方法可以在较低输入信噪比下实现高效准确的雷达辐射源信号分选,在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.     

基于奇异值分解的强单频干扰自动识别与消除

单频干扰常常会将有效信号掩盖,严重影响了地震勘探数据的处理、解释。为了提高单频干扰压制的效果,研究了一种自动识别及消除单频干扰的新技术。该技术可在频率域快速识别出强单频干扰,利用奇异值分解(SVD)的特性,并用含有单频干扰的地震道构建Hankel矩阵,利用Hankel矩阵的奇异值分布与信号振幅谱之间的对应关系,通过奇异值分解和重构,可有效压制地震道中的单频干扰。模型数据和实际资料测试表明:该方法对强单频干扰具有较好的识别和压制效果,并且对有效信号伤害较小。     

基于Agent-Chain的统计摘要生成研究

在过去很长一段时间内,文本生成式模型给世界带来了巨大的影响,在传统的自然语言处理领域（NLP）根据一段文本生成摘要一直是一个火热的问题,但是生成的摘要缺乏分析思维和数据展现。因此文本摘要生成存在着很大的缺陷,为了解决这一问题涌现了许多基于表格和文本联合的多模态工作,但是训练是昂贵的。基于LLM(large language model)应用的Langchain框架中的Agent能力是值得尝试的工具,基于Agent实现LLM的自动调用统计,实现数据统计摘要生成,最后使用科大讯飞的星火spark作为评测模型,在本地构建的数据集中汇报自评7.54分,讯飞星火Spark评价7.52分（满分为10分）。     

基于附带调相特征的雷达辐射源判别

为实现不同雷达辐射源的有效判别,提出了一种基于附带调相特征的判别方法.该方法首先找出能稳定表征雷达辐射源的附带调相特征,提取附带调相特征并计算其可分离度,而后对附带调相特征的可分离度及基于附带调相特征的判别准确率进行仿真,实验结果表明,该方法可以有效的实现雷达辐射源的判别.     

宽带阻抗匹配变换器的设计

为解决宽带阻抗匹配变换器设计的复杂问题,克服频率展宽对阻抗变换器的影响,设计了一种两节λ/4宽带阻抗变换器,并分析了宽带阻抗变换器的频率特性。利用微波网络级联理论分析了两节宽带阻抗变换器的设计过程,推导了频率特性的数学模型,最后对模型进行仿真实验。结果表明可以找到最佳转换比(负载与特性阻抗之比)使得频率特性得到改善程度,适用于宽带阻抗匹配变换器的快速设计。