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为了对风电机组变桨系统的潜在风险进行可靠的动态预测,针对变桨系统部件种类多、系统复杂、故障特征提取困难的问题,文章首先对变桨系统故障点和故障传递过程进行归纳分析,建立故障树;然后将其转化为融合Leaky Noisy-Or节点的动态贝叶斯网络(DBN),保证了模型精度并具备了动态预测能力;最后采用5折交叉验证的方式对模型进行寻优并验证。测试结果表明,该方法在对变桨系统进行风险预测、故障致因分析、风险动态演化过程分析方面准确率较高,可指导变桨系统进行预防性维护,在保证风电机组整体安全方面具有工程应用价值。 相似文献
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为实现对鱼塘水质的实时监测,帮助养殖户更好的采集水质参数,科学管理鱼塘水质,设计一套基于NI ELVISⅢ的鱼塘水质监测系统.本系统采用pH传感器、TDS传感器、浊度传感器等传感器进行鱼塘水质参数采集,采用NIELVISIII将采集数据进行处理,然后将处理后的数据通过TCP/IP协议上传到上位机,最后上位机通过创建We... 相似文献
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