基于半实物仿真的电路板故障注入系统设计与实现

为了满足某型装备电路板测试性与诊断设计评价的需求,提出了一种基于DSP技术,利用半实物仿真方式实现的故障注入系统;该系统以TMS320C5416系列DSP器件为核心器件,利用CPLD扩展外部电路,主控计算机与该系统的通信通过USB接口实现,在故障注入时通过半实物仿真模式实现对电路板典型故障的注入;通过对典型电路的故障注入试验表明,该系统可靠性高,配置灵活,使用方便;目前该系统已经在工程实践中得到应用,效果明显,对提高电路板测试性设计水平具有重要意义。     

基于确定性测试图形的BIST构建方法

为降低内建自测试(Build-in Self Test,BIST)的测试功耗,提出了一种基于确定性测试图形的内建自测试构建方法:首先采用D算法生成测试所需的测试图形,然后使用粒子群算法对其进行优化,使内建自测试的功耗大幅度降低;文中最后以ISCAS'85Benchmark中的部分电路作为实验对象,并给出了测试图形优化前后的功耗数;实验结果证明该方法能够有效降低内建自测试的测试功耗,并且具有方法简单、无需额外硬件开销的特点.     

基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究

针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。     

某型复杂装备车载状态监测系统设计

某型复杂装备现有设备监测数据达不到对全车的故障诊断与健康状态评估所需数据的要求,通过分析其整车电气信号,为满足复杂装备对整车数据的监测需求,设计了车载状态监测系统;给出了车载监测系统的总体架构,对综合控制处理电路、实时数据采集处理电路、总线数据监控电路和车载显示系统硬件进行了设计,设计了车载采集与报警系统和显示系统软件,最后对系统进行了车载测试,表明系统能够对复杂装备的实时运行状态进行监测,完成基本的故障诊断功能,为早期发现故障缺陷,提出处置措施,开展系统健康管理提供了条件.     

MTM总线的从模块接口设计的关键技术研究

针对复杂电子装备数字系统测试与故障诊断的需求,提出了基于模块测试与维护(MTM)总线的系统级测试性设计方案.在该测试性设计方案中,MTM从模块接口主要完成IEEEll49.5协议和IEEEll49.1协议之间的转换,是实现系统测试的关键.在对MTM-Bus的结构及特点、MTM总线协议层次的分析基础上,对MTM总线从模块的接口设计的关键技术进行了深入研究,为系统实现提供了技术支持.MTM总线测试性设计体系为层次化边界扫描测试技术提供了方便,可以显著提高系统的测试性设计水平.     

基于网络技术的导弹智能故障诊断专家系统

提出了一种基于Internet/Intranet技术的导弹远程分布式故障诊断专家系统.采用中间件与DCOM技术,实现Web与数据库的连接,达到数据共享.利用多种知识获取方法,提高了机器学习能力和专家知识的可靠性.     

基于VerilogHDL的MTM总线从模块有限状态机设计

针对MTM总线从模块的设计需求,在分析MTM总线通信协议基础上,给出了MTM总线从控制模块的有限状态机模型。该有限状态机作为从控制模块的核心,主要用于完成控制MTM总线从模块的消息传送顺序。分析了MTM总线结构体系和有限状态机设计的主要方法步骤,通过QUARTUS II开发平台,基于Verilog HDL语言对该有限状态机进行了设计实现与仿真验证。基于该有限状态机的MTM总线从通信模块已经设计实现,并在工程中得到应用,性能稳定。     

基于PHM的电子装备故障预测系统实现关键技术研究

为实现现代武器装备故障预测与健康管理技术,需要对故障预系统实现技术进行了研究;建立了针对某型装备故障预测需要的软硬件平台,从状态检测系统设计、故障预测系统设计等方面进行了研究,并分析了故障预测模型的适应性;文章的研究为建立基于PHM思想的电子装备故障预测系统奠定了基础,该系统已经在某型装备故障预测中进行了应用,其研究成果还可以应用于装备寿命预测技术,为实施装备延寿工作提供信息支持.     

基于二项分布的装备测试性综合验证方案

针对装备测试性验证中指标定性考核和定量计算的要求,提出一种基于二项分布的装备测试性综合验证方案。首先,通过对比分析现有测试性验证试验方案,发现各自特点和不足;然后,提出基于二项分布的装备测试性指标综合评价方案,并证明在规定的测试性指标点估计值范围内二项分布和正态分布的近似性;最后,以某装备为例进行实装验证试验。结果表明:该方案可同时得到测试性定性和定量指标,且能实现样本量优化,工程实用性较强,可作为对现有验证方案的补充。     

基于混沌遗传算法的测试选择优化问题研究

针对测试选择优化这一NP难解问题,文中利用改进的遗传算法对其进行优化.算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化.最后,以超外差接受器为例,对算法的有效性进行了验证.事实证明,该算法能够较快地搜索到优化问题的最优解,验证了混沌遗传算法对测试选择优化问题的有效性.