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1.
赵昌龙 《机床与液压》2014,42(15):159-161
利用三维建模软件UG对并联机床进行了实体建模,并完成了整个机构的参数化建模与并联机床的虚拟装配。完成了并联机床的运动仿真研究,并针对机床加工中螺旋线加工轨迹进行了仿真,解决了加工过程中曲率变化较大情况下的仿真问题,可以进一步提高机床的整体设计质量以及缩短机床的研发周期。  相似文献   
2.
本文以应用新奥特Mariana.5D字幕机(在线图文包装系统)制作《乐家购物》商品字幕与播出为例,阐述了Mariana.5D字幕机在购物节目字幕制作的特点与优势。  相似文献   
3.
为探究地下管道的安全允许峰值振速,通过现场试验对管道地表的爆破振动峰值振速、主振频率、及管道表面轴向微应变进行监测记录。分别对不同主频范围的峰值振速和管道轴向应变进行拟合分析,发现主频≤35 Hz和主频35 Hz的拟合结果不同,且应变随峰值振速的增加呈指数增长。以管道的最大容许轴向应变峰值为管道的破坏判据,得到其安全允许峰值振速分别为14.44 cm/s(主频≤35 Hz)、17.21 cm/s(主频35 Hz)。由此可见,应根据不同主振频率确定地下管道的爆破振动安全允许峰值振速,通过现场监测、管道情况制定和优化爆破施工方案。  相似文献   
4.
赵昌龙 《江苏冶金》2009,37(2):28-30
介绍了齿轮磨损状况测量、齿面磨损量估算、变位系数选定方法和齿根弯曲强度、接触强度的校核方法,提出了与大齿轮配套使用的小齿轮齿面硬度、加工精度、齿面软化、热处理控制等工艺技术要求。  相似文献   
5.
为了探究埋地管道的爆破振动安全允许判据而进行现场监测试验,试验利用TC-4850N测振仪和DH3820应变测试系统对埋地管道的爆破振动和管道应变分别进行监测。首先通过不同主振频率下的管道最大轴向应变分析发现最大应变主要集中在35 Hz以下,然后将主振频率小于35 Hz和大于35 Hz的峰值振速统计量分别拟合分析。结果表明:不同频率段的相关参数和萨氏公式有所不同,因此应在一定频率范围内分别确定爆破振动安全允许峰值振速。实际施工过程中应结合具体情况确定爆破施工方案,而不能仅根据模糊的法律规范条款简单决定爆破施工方案。  相似文献   
6.
▲《高等建筑教育》杂志第二次编委会后,该校编委即向学校领导汇报了会议情况。学校领导对这个问题十分重视。为了活跃学校教学研究的学术空气和搞好组稿工作,责成教务处向全校科以上单位发出通知,发动广大教职工深入开展教学研究,写出较高质量的论文,积极向《高等建筑教育》杂志投稿。并经学校研究决定,由各系、部、室推选一名通讯员负责本单位的组稿工作。  相似文献   
7.
数控机床主轴系统的热变形所引起热误差是影响其加工质量及效率的主要因素,因此,对机床主轴的热误差进行建模及补偿有着十分重要的意义,而建模的方法多种多样,其中利用最小二乘支持向量机法建模对于非线性系统效果良好并使模型具备更好的决策能力.文章对机床主轴温度场进行了实时的采集,并以此为基础以matlab为平台利用网格搜索法在相对更大的范围内针对最小二乘支持向量机建模时核函数的重要参数对(γ、σ)的选值进行优化,有效的提高了建模精度.  相似文献   
8.
针对GCr15淬硬轴承钢切削过程中由于切削力大、切削温度高而导致的刀具磨损加剧问题,在工件表面预置织构,通过有限元仿真结合正交试验对切削过程进行模拟,并通过信噪比分析方法进行优化分析,利用极差分析、方差分析确定最优切削参数组合以及切削参数对于切削力以及温度的影响程度。切削仿真结果表明:切削速度120 m/min、进给量0.05 mm/r、切削深度0.1 mm为最优切削参数组合。在最优切削参数条件下,通过对表面织构GCr15轴承钢进行切削仿真模拟,得到切削力以及切削温度的仿真结果。将表面织构和无表面织构的切削仿真模拟结果进行对比,结果表明表面织构切削仿真的切削力及切削温度都得到有效降低,有利于减少刀具磨损,提高刀具寿命。  相似文献   
9.
赵昌龙  于淼 《机床与液压》2015,43(11):46-48
将人工神经网络改进后应用到并联机床粗糙度的预测模型中,有效预测了机床进给速度、主轴转速、加工角度、加工作用力以及加工次数等工艺参数变化下对粗糙度的影响。结果表明:当网络的训练步数控制在200到400次时,整个网络模型的训练样本均方误差是平稳且收敛的,并且训练中加入的检验样本的预测误差可以控制在5%以下,满足预测模型的训练要求,证明经过改进的神经网络预测模型用于实际加工预测过程中是可行的,且精度较高。  相似文献   
10.
对制造资源进行有效的分类是建立制造资源模型的前提条件,是虚拟制造的重要组成部分.文章在制造资源的分类过程中,利用设备所能加工的特征作为主要的分组原则,将遗传算法和模糊聚类技术相结合,对制造资源进行基于加工工艺的分组,动态确定聚类数目C和该数目下的最优分类,为今后建立制造资源信息模型进行可制造性评价提供信息支持,减少资源搜索空间,提高加工效率.  相似文献   
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