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目的 基于深度学习的飞机目标识别方法在遥感图像解译领域取得了很大进步,但其泛化能力依赖于大规模数据集。条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)可用于产生逼真的生成样本以扩充真实数据集,但对复杂遥感场景的建模能力有限,生成样本质量低。针对这些问题,提出了一种结合CGAN样本生成的飞机识别框架。方法 改进条件生成对抗网络,利用感知损失提高生成器对遥感图像的建模能力,提出了基于掩膜的结构相似性(structural similarity,SSIM)度量损失函数(masked-SSIM loss)以提高生成样本中飞机区域的图像质量,该损失函数与飞机的掩膜相结合以保证只作用于图像中的飞机区域而不影响背景区域。选取一个基于残差网络的识别模型,与改进后的生成模型结合,构成飞机识别框架,训练过程中利用生成样本代替真实的卫星图像,降低了对实际卫星数据规模的需求。结果 采用生成样本与真实样本训练的识别模型在真实样本上的进行实验,前者的准确率比后者低0.33%;对于生成模型,在加入感知损失后,生成样本的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)提高了0.79 dB,SSIM提高了0.094;在加入基于掩膜的结构相似性度量损失函数后,生成样本的PSNR提高了0.09 dB,SSIM提高了0.252。结论 本文提出的基于样本生成的飞机识别框架生成了质量更高的样本,这些样本可以替代真实样本对识别模型进行训练,有效地解决了飞机识别任务中的样本不足问题。 相似文献
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总结了小浪底水利枢纽投运初期的水沙情况、孔板洞原型观测试验、调水调沙试验和枢纽的安全监测情况,介绍了大坝防渗、转轮裂纹问题的处理方案,总结了枢纽在防洪、防凌、减淤、供水和发电等方面发挥的作用。试验和对监测资料的分析表明,枢纽运行稳定,孔板洞设计合理、消能效果显著,各部位建筑物性态稳定,发挥了巨大的综合效益。 相似文献
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基于XML的生物代谢Petri网模型的标准化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对分析生物代谢网络的需要,构建了生物代谢Petri网模型建模环境,并采用基于XML的Petri网标记语言PNML为标准,利用DOM实现XML解析,完成Petri网模型的标准化,通过对代谢网络Petri网模型实例的仿真,验证了标准化模型的正确性。 相似文献
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为了防止泥沙的严重淤积,小浪底水力发电厂检修排水系统摒弃了常规检修排水廊道加集水井的设计模式,采用检修排水干管,经检修排水泵直接排至4、6号机组尾水管,将机组排水中的大部分泥沙直接排出厂外。5年来的运行、检修情况表明,该系统设计思想基本是符合实际的,确实能大量减少泥沙淤积。排水干管使用寿命结束时,更换钢管也比较容易。 相似文献
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在各类复杂化工生产系统中,管网构成系统的核心:而由于化工生产系统的连续性,管网中任意一点的流量或者压力的变化,将影响系统的平衡乃至正常运行;为了便于对管网系统中流量和压力进行实际测量,作者在研究各类典型管网结构单元以及部分小型化工生产单元管网基础上,根据相关设计规定及理论依据,以Auto-CAD为土要软件,开创性地设计出1个管网仿真综合实验平台,用以研究管网中各类(正常或异常)操作所引起流量压力分布的变化及它们之间的影响,从而为管网计算机简捷算法提供实际数据支持,进而为计算机全工况仿真提供便利. 相似文献
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为了探究超声铸造用辐射杆端面不同粗糙度对空蚀孕育期的影响,对4种不同粗糙度的辐射杆用TC4钛合金进行了铝熔体空蚀实验,利用失重法分析和微观形貌检测得出了不同粗糙度表面空蚀机制的差异。对空蚀机理和固液界面反应层进行了分析。结果表明,粗糙度大的表面空蚀程度更大。其原因是:粗糙度大的表面平整性较差,增大了固液接触面积,提高了其扩散和化学反应速率;粗糙度大的表面生成的TiAl_3反应层较为疏松,易在流动的铝熔体冲刷下脱离钛合金基体;同时空化效应使表面更早形成TiAl_3,反应层裂纹等表面缺陷较多。 相似文献
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小浪底电厂区域稳定控制装置是针对小浪底水电厂的投产和电网发展稳定控制的需要建立的。该装置由上层的调度监控和自动决策系统、中层的事故判别装置和下层的智能执行装置组成。小浪底电厂区域稳定控制装置按照一主一从双机系统配置。该系统于2001年12月正式投入运行,运行正常。 相似文献
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