Otsu阈值方法的二种修改形式

Otsu阈值分割是图象分割中受欢迎的一种方法。本文借鉴Otsu法的二种表示方式,给出了两个阈值分割公式。     

基于TMS320VC5402的雷达目标检测器的设计

介绍一种用于空情网系统的雷达目标检测器,它以DSP芯片TMS320VC5402为核心处理器,利用其多通道缓冲同步串行口(McBSP)和AD7495芯片接口实现数据采集,具有异步串口通信功能.重点介绍了该系统的基本组成、工作原理及CFAR检测算法程序.该检测器满足警戒雷达的远程警戒、多目标和实时检测的要求,具有体积小、成本低、工作稳定和适应性强的优点.     

直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分,根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性强的特点     

基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标检测

红外弱小目标的分割与检测是地空导弹和航空导弹的关键技术。本文研究基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标的检测。在目标运动特性方面,主要采用了“与”管道进行目标的检测。大量试验表明,该算法具有很好的检测鲁棒性,且能够实时检测出红外图像中的弱小目标。     

直方图模糊约束FCM聚为自适应多阈值图像分割

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法,该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化,获得一个最佳模糊约束Ｃ－划分,根据最大录属度原则进行图像多阈值化,文中对得以的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题最给出了几个典型的实验,理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性绐的特点。     

聚类中心的初始化方法

本文对用于聚类中心初始化的势函数的几个参数选择进行了讨论,给出了这些参数的两种形式,同时提出了一种新的使用密度函数法进行聚类中心初始化的方法,进行了一组对比实验,得到令人满意的结果。     

一种新的高效软聚类方法:

本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚类方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算法和ＨＣＭ算法。     

基于小波变换的红外弱小目标检测新方法

研究了红外序列图像中弱小目标的检测.对图像序列进行小波变换,利用目标小波变换的特性,对单帧小波变换后的各高频分量进行累加,利用门限处理并通过与一个与管道得到包含候选目标点的图像,最后利用目标运动的连续性,进一步检测,得到目标点的位置.实验结果表明,该方法能有效地检测红外弱小目标.     

前视红外舰船图像的模糊分割算法研究

由分析海面舰船及其背景红外辐射特性入手，对前视海面舰船红外图像提出了一种新的自适应阈值张弛模糊分割算法，对目标进行图像分割．对本文提出的算法用实际红外图像进行仿真实验，取得令人满意的效果．表明本算法是可行和实用的．