低SNR海天线提取算法

针对海天线SNR低且有一定倾角难于提取的问题,提出一种新的海天线提取算法。在预处理阶段,利用Laplacian模板对海面的波纹进行增强,然后使用顺序滤波与数学形态学相结合的方法增加海面波纹的面积与灰度,预处理后增大了海面与天空的灰度差,海天线的SNR提升70%以上;最后,设计了一种斜线查找矩阵,通过对图像行扫描生成该矩阵,矩阵最大值的横纵坐标即为海天线的位置和角度。实测数据的试验结果验证了该方法的有效性且算法运算简单,易于工程应用。创新点在于使用模板运算与形态学相结合的方法提高了海天线SNR并设计了斜线查找矩阵可以简单地定位海天线的位置和角度,减少了计算复杂度。     

单元探测器的短波红外多通道成像技术

为了克服目前利用短波红外焦平面器件获取图像时难以消除器件自身的非均匀性、难以获得较高信噪比及成本昂贵的问题,提出了利用单元探测器和DMD(Digital Micro-mirror Device)空间光调制器件,基于Hadamard变换进行凝视光学画幅式成像的方法.通过实验验证了该方法用于短波红外成像的可行性.对实现低成本、高信噪比的短波红外成像具有借鉴意义.     

红外光谱成像技术检测纺织品上的轮胎痕迹

目的：研究一种显现和提取纺织品上潜在轮胎痕迹的光学方法。方法：利用红外成像光谱仪采集被检纺织品的光谱影像集,并运用去混合（Unmix）方法对光谱影像集进行分析和处理。结果：在被检纺织品上显现了清晰的轮胎痕迹。结论：红外光谱成像技术是检测纺织品上潜在轮胎痕迹的有效光学方法。     

关于房产测绘质量管理的探讨

本文介绍了房产测绘的作用,房产测绘成果质量管理的重要性,以及如何提高和保证房产测绘质量的科学手段。     

面阵热红外相机镜头畸变校正靶标研究

针对可见光相机校正靶标不适用于热红外相机的问题,研究了红外辐射理论与热红外相机探测原理,提出发射率和太阳辐射吸收率两个靶标选材依据参数,对多种材料进行热红外成像试验,得到适合制作热红外靶标的黑色氧化铝板和镀镍铝板两类材料。所选材料制作的靶标材质轻便,热红外成像边界清晰、DN值差异明显,满足校正程序对靶标交点提取准确性的要求。研究成果为热红外面阵相机镜头畸变校正的靶标制作提供重要参考,对面阵热红外航空遥感成像技术起到一定的推进作用。     

基于偏最小二乘法的血迹陈旧度高光谱预测研究

血迹是现场勘查中常见的生物检材,血迹陈旧度与案发时间有着必然的联系。使用高光谱成像仪,以BaSO₄白板作为漫反射标准参照板,每间隔1 h采集12个血迹样本在0～10 h共计132份高光谱数据。基于标准正态变换预处理光谱数据,随机选取预处理后的8个血迹样本用作训练集,4个样本用作测试集。分别以全波段和特征波段构建基于偏最小二乘法(PLS)的血迹陈旧度预测模型,同时与以主成分回归(PCR)、支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法构建的模型结果进行比较。结果表明,以偏最小二乘法构建的预测模型,训练集决定系数(R_c²)=0.996,平均绝对误差(MAE_c)=0.002,测试集决定系数(R_p²)=0.962,平均绝对误差MAE_p=0.010,具有最高的预测精度和稳定性。     

基于RG-SIFT的图像复制粘贴篡改取证算法

在以审判为中心背景下的刑事诉讼制度改革中,图像证据的审查与采信尤为重要.数字图像篡改操作中最为常见的就是复制粘贴,通过复制图像中的一块区域粘贴到其他部分,以达到增加或掩盖部分图像内容,同时伴随着几何变换以增加真实性.当前存在的检测类似篡改的算法大多数只能应对某种几何变换,计算复杂性较高且不能应对多区域复制粘贴的情况.为...     

利用激光技术拍摄纺织品上的消褪字迹

自从 1976年密西根安大略鉴定年会对激光检测潜在指印的方法作了首次报道后 ,激光在司法物证检验中的应用引起了世界范围内的广泛重视。 1980年前后 ,我国一些省市的公安部门相继开展了这项研究工作。本文利用氩离子激光器作为激发光源 ,采用低温红外发光照相的方法对激光技术再现消褪字迹的光学方法进行了一些探讨。1　案情简介上海市南汇县下沙镇向阳河桥下曾发现一具无名女尸 ,尸体用床单包裹着 ,床单的一角有肉眼难以分辨的红色印迹。我们利用激光技术 ,采用低温红外发光照相的方法 ,显现了“上海大统被单厂等外品”字样 ,经调查 ,该批…     

多向可控物证摄影载物平台的研制及其应用

物证摄影载物平台是物证光学检验的必备设备,由于光学检验需要对物证进行精准的配光,因此对物证摄影的载物平台提出了较高的要求.本文设计并研制了多向可控物证摄影载物平台,该装置可以对物证进行前后、左右、上下、旋转、倾斜等多向调整,既可单向运动又可多向同时运动,为精准配光提供了方便,并在在实际案件中得到了成功的应用.     

融合全局与局部特征的鞋印特征提取网络设计

为进一步解决残缺、模糊鞋印的检索困难问题,设计一种使用全局与局部特征联合表达的特征提取网络。一方面,在全局特征分支上对多尺度的鞋印全局特征进行快速归一化加权融合,并对其所有输出分别计算损失;另一方面,在局部特征分支上利用分部特征提取（PCB）模块将鞋印特征图分为3个部分,分别提取3个部分的局部特征并计算其损失。在训练阶段,将全局特征分支与局部特征分支的所有损失相加进行联合表达;在测试阶段,将两分支拼接后的输出直接展平作为待检索鞋印的描述符,并将其与样本库鞋印描述符的余弦距离作为相似性评分。实验结果表明,所提方法大幅降低模型的参数量及计算成本,并在CSS-200、CS-Database和FID-300这3个鞋印数据集上取得较高的准确率,且在CSS-200和CS-Database(Dust)数据集上的top1%取得较好的准确率,分别为94.5%和95.45%。