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小波变换在电子耳蜗CIS处理中的应用及其仿真和合成 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换是采用多分辨率的思想,非均匀的划分时频空间,对信号做多尺度分析,其功能相当于用一组恒品质因数Q的带通滤波器做多分辨率分析.文章利用小波变换代替带通滤波器组实现电子耳蜗CIS语音信号处理,讨论了小波变换在电子耳蜗CIS语音信号处理中的应用,并对该方法进行计算机仿真和声音合成. 相似文献
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高分辨率的磁共振图像可以提供细粒度的解剖信息,但是获取数据需要较长的扫描时间.本文提出了一种基于自注意力机制生成对抗网络的超分辨率磁共振图像重构方法(SA-SR-GAN),利用生成对抗网络从低分辨率磁共振图像生成高分辨率磁共振图像,将自注意力机制集成到超分辨率生成对抗网络框架中,用于计算输入特征的权重参数,同时引入了谱... 相似文献
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针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振K空间欠采样数据以验证提出算法的重建性能.实验结果表明,与单一的非线性GRAPPA和SENSE重建算法相比,该混合NLGRAPPA-SENSE算法在加速因子较大时可以重建出更加准确的磁共振图像,具有更低的噪声功率(AP)和更高的信噪比(SNR)性能. 相似文献
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本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p范数最小化方法 (Weighted Schatten p-Norm Minimization, WSNM)作为其降噪模型,研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明,与近几年提出的磁共振图像重构算法比较,本文提出的算法可以获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和更低的相对L2范数误差(Relative L2 Norm Error, RLNE),得到更好的重建效果. 相似文献
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心律失常是常见的心血管疾病之一,目前很多方法通过计算机辅助系统对心电图进行分析以识别心律失常,但由于大多数心律失常数据样本较少,计算机辅助系统识别心律失常效果不佳.本文提出了一种基于混合时频域分析特征提取的卷积神经网络方法,该方法提取心电图的RR间期时域特征、希尔伯特-黄变换提取的频域特征和连续小波变换提取的时频域联合特征,经过特征融合后输入卷积神经网络训练分类模型,并采用Focal Loss作为网路的损失函数,实现对心律失常的分类.本文使用MIT-BIH(Massachusetts Institute of Technology-Boston’s Beth Israel Hospital)心律失常数据库验证本文提出方法对4类心电数据分类的结果,实验结果表明,与现有的分类算法相比,本文所提出的混合时频域特征方法能有效提升心律失常分类的准确性. 相似文献
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目前手势生成的工作多用于从语音或文本中产生协同的手势以及实现手势数据增强.前者作为非语言信号辅助交流,却难以单独表达语义.对于后者,大多数都是将骨骼关节点当作图像的一个像素,整体当作图像处理,而没有考虑到关节点间丰富的人体结构信息,从而可能导致生成的结果是扭曲的、不自然的.本文提出了基于图卷积的生成式模型,以有效地编码... 相似文献
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提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像,同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息,再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正,并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域,最后根据获取的仪表类型信息,选择对应的仪表读数识别算法,以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明:该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率,尤其是对于复杂背景的仪表图像,该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别. 相似文献
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在中文电子病历命名实体识别(CNER)中,中文文本缺乏划分单词边界的分隔符,一些现有的方法难以捕捉长距离相互依赖的特征。因此,文章提出一种利用预训练模型(BERT-Transformer-CRF,BTC)实现CNER的命名实体识别方法。首先,运用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)提取文本特征。其次,使用Transformer捕捉字符之间的依赖关系,此过程不需要考虑字符间的距离;此外,由于汉字的术语字典信息和部首信息包含更深层次的语义信息,所以将术语字典和部首的特征纳入模型以提高模型的性能。最后,运用CRF解码预测标签。实验结果表明所提模型在CCKS2017和CCKS2021数据集上的F1值分别达到了96.22%和84.65%,优于当前主流的命名实体识别模型,具有更好的识别效果。 相似文献
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目的 探究防老剂在食品塑料包装制品中的使用情况,以期建立食品塑料包装制品中防老剂(N-苯基-2-萘胺、1-萘氨基苯、乙氧基喹啉、橡胶防老剂DTPD、橡胶防老剂4010NA、防老剂ODA、防老剂H、N,N′-二苯基对苯二胺)残留量的高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)检测方法.方法 样品经三氯甲烷和甲醇提取、浓缩,甲醇复溶后,用高效液相色谱-串联质谱测定,外标法定量.结果 8种防老剂残留量为10.0~200.0μg/L时线性关系良好(相关系数R2>0.999),定量下限为5.0μg/kg.在10,20,100μg/kg 3个加标水平下,8种防老剂的加标平均回收率为81%~116%,相对标准偏差小于等于3.77.结论 文中方法准确、高效、简单,可用于食品塑料包装制品中8种防老剂残留量定性定量测定. 相似文献