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人眼3D肌肉控制模型 总被引:3,自引:0,他引:3
根据解剖学原理及人眼运动特征,提出了一种人眼3D肌肉控制模型.该模型由内部模型和外部模型组成,其3D运动由3类共8条肌肉控制.模型建模及驱动比较方便,并已在PC机上进行了模拟.模拟结果表明,人眼模型逼真,可较好地模拟人眼运动及表情. 相似文献
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该文给出了一种基于稀疏特征匹配和形变传播的无缝图像拼接方法。首先,在配准图像的重叠区域中寻找一条结构误差最小的最佳接缝,从一边的图像中选取目标区域;接着,沿着接缝在两边的图像区域中检测出显著的结构特征,并进行特征匹配,获得目标区域中接缝上的匹配特征点及与之关联的边缘特征点的结构形变矢量;然后,通过求解泊松方程,将这些稀疏的形变矢量稳定和平滑地传播到目标区域内部,得到目标区域中各点的形变矢量;最后,由形变矢量通过内插获得目标区域的梯度场,并由梯度场重构出最终结果。该方法执行方便快速,不需要复杂的特征检测,能够统一地纠正图像拼接中较大的结构错位和颜色过渡不自然,在全局上消除结构接缝和颜色接缝。与其它方法比较,该方法获得较明显的改进。 相似文献
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在电子信息系统中经常要对系统的反馈信号进行分析,以找到系统内部的故障.然而,系统反馈的信号往往带有较大的噪声,会给故障信号的提取带来困难.而且,故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时城不能局部化,难以检测到突变信号.小波分析优于傅里叶分析之处在于,小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,它可以对高频成分采用逐渐精细的时域或空间域取代步长,从而可以聚焦到对象的任意细节.这里主要讨论使用小波分析检测信号的奇异点,以及动态系统的频谱结构变化及参数突变,以及在实际的温度控制系统中利用小波分析进行故障检测,并利用MATLAB等工具进行仿真.对小波分析在故障检测中的优缺点进行了探讨. 相似文献
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基于梯度场的拼接缝消除方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法--GFBSE.在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除.该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位.最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了GFBSE方法的有效性. 相似文献
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结合流形排序和区域匹配的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种基于数据流形排序(Manifold Ranking)和分割区域匹配的图像检索方法.在Manifold Ranking方法的基础上,提出区域匹配图(Region Matching Graph,RMG)的方法,通过计算图像的区域匹配权值,进行第二次相似性匹配,提高了匹配准确性.在Corel图像数据库对该方法进行了检索仿真,结果表明该方法能有效提高检索的准确性. 相似文献
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深度学习在很多人工智能应用领域中取得成功的关键原因在于,通过复杂的深层网络模型从海量数据中学习丰富的知识。然而,深度学习模型内部高度的复杂性常导致人们难以理解模型的决策结果,造成深度学习模型的不可解释性,从而限制了模型的实际部署。因此,亟需提高深度学习模型的可解释性,使模型透明化,以推动人工智能领域研究的发展。本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路。 相似文献