基于细胞神经网络和并行压缩感知的 图像加密算法

基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法, 旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱 后,利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压缩,接着执行费雪耶兹行列置乱和加模操作,然后再将部分加 密图像分割并通过最低有效位(LSB)嵌入算法随机地隐藏到剩余加密图像的 alpha 通道中生成最终的类噪声密 文图像,具有超混沌特性的 CNN 所产生的伪随机序列用于构造置乱、扩散以及受控测量矩阵。最后,通过一 系列的安全性分析表明,该算法具有很高的传输效率和安全性。     

基于混沌Hopfield神经网络视觉意义的图像加密算法

为解决传统加密方案得到的类噪声图像在传输过程中常常会因其视觉效果而受到攻击的问题,提出一种基于混沌Hopfield神经网络的具有视觉意义的双图像加密算法.对混沌Hopfield神经网络迭代生成随机数矩阵,与两幅压缩后的明文图像组合后进行离散余弦变换.通过生命游戏算法生成置乱矩阵来进行置乱.将置乱后的图像分为三部分,通过...     

基于Hopfield混沌神经网络和压缩感知的可视化图像加密算法

目前大多数的图像加密算法直接将明文图像加密成无视觉意义的密文图像,而这类密文图像在传输过程中容易被黑客发现从而受到各种攻击。针对上述问题,结合Hopfield混沌神经网络与压缩感知技术提出了一种具有视觉意义的图像加密算法。首先,利用二维离散小波变换对明文图像进行稀疏化;其次,通过压缩感知对经过阈值处理的稀疏矩阵进行加密和测量;然后,在量化的中间密文图像中加入随机数并进行Hilbert置乱和扩散操作;最后,将生成的类噪声密文图像通过最低有效位（LSB）替换来嵌入到载体图像中的Alpha通道以生成具有视觉意义的隐写图像。与现有的可视化图像加密算法相比,所提算法展现出非常好的视觉安全性、解密质量以及鲁棒性,表明其具有广泛的应用场景。     

数据驱动的并行视频编码器的设计和实现(英文)

通用视频编码系统一般基于标准视频压缩算法, 比如 MPEG4 和 H.264。但这些标准算法包括如离散余弦变换和运动估计等高复杂度的计算,所以为了实现实时通信,编码系统通常采用以硬件为基础的实现方法。然而以硬件为基础的视频编码系统具有实施周期长、成本高、灵活性差等不足。文章介绍了一种基于低计算复杂度自适应块截短编码方案的数据驱动并行视频编码系统,实验结果验证了编码系统的有效性。     

基于整数小波变换和二维混沌系统的多图像加密算法

为提高当前混沌图像加密算法抵抗选择明文攻击的能力并减轻公用网络传输负担,提出一种基于整数小波变换和二维混沌系统的多图像加密算法.采用整数小波变换对多张明文图像进行数据压缩,对压缩以后的多张明文图像进行交叉组合,通过对同时置乱和扩散操作产生的密文图像进行动态分割,可以生成多张密文图像.所提加密算法可以抵抗选择明文攻击,实...     

近化学计量比LiNbO3晶体光学性能的研究

采用助溶剂法和Li／Nb比改变法以Czochralski技术生长近化学计量比LiNbO3晶体(SLN)。测试晶体的吸收光谱,SLN的吸收边位于313nm,比同成分LiNbO3晶体(CLN)紫移9nm。测试晶体的红外光谱．SLN的OH^-吸收峰有2个,分别位于3466cm^-1和3480cm^-1。以Ar^ 激光器波长λ=514．5nm作光源测得化学计量比LiNbO3指数增益系数Γ为25cm^-1,同成分LiNbO3晶体的指数增益系数为9cm^-1。