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针对当前大数据环境下朴素贝叶斯文本分类算法在处理文本分类任务时存在的数据稀疏以及效率低的问题,提出了一种基于Hadoop的Dirichlet朴素贝叶斯文本分类算法。该算法引入统计语言建模技术中的Dirichlet数据平滑方法,采用Map Reduce编程模型,在Hadoop云计算平台上实现了算法的并行化。通过实验对比分析了该算法与传统朴素贝叶斯文本分类算法对大规模文本数据的分类效果。结果表明,该算法显著提高了传统朴素贝叶斯文本分类算法的准确率、召回率,且具有高效性和易扩展性。 相似文献
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我国的高中历史教学的目的在于培养学生的爱国情操与正确历史观。高中历史教师要重视历史教学,结合新课程标准的改革要求以及学科特征,对历史教学进行创新。笔者在结合自身教学经验的基础上,研究我国高中历史教学过程中存在的两个主要问题,重点探讨在高中历史教学中,情境教学和情感教育的有效结合,为提高历史教学质量、达到历史教学目的提供文献参考。 相似文献
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