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针对源信号个数未知的欠定混合盲源分离问题,本文提出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices, JADE)和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法,该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,通过将JADE算法中的样本四阶协方差矩阵叠加成三阶张量,再对此三阶张量进行平行因子分解来完成源信号数和混合矩阵的估计,由于平行因子分解的唯一辨识性在欠定条件下仍然满足,该算法能够解决欠定盲源分离问题。并对该欠定混合盲辨识算法进行了深入的分析。通过仿真实验,计算估计矩阵与混合矩阵的平均相关误差,结果表明本文提出的算法在适定和欠定混合时均具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求。 相似文献
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针对运动目标到达时差(Time Difference-of-Arrival,TDOA)/到达频差(Frequency Difference-of-Arrival,FDOA)定位中的接收站定位误差问题,提出了基于多校准站的TDOA/FDOA定位方法,有效降低接收站定位误差的影响,并推导了该方法的克拉美罗下限(Cramér-Rao Lower Bound,CRLB)。理论分析表明,采用多校准站法能有效降低CRLB,提高目标定位精度。同时,当校准站自身定位存在误差时,也将影响对接收站的校准和目标的定位精度。通过仿真实验定量分析了采用多校准站法对定位精度的改善程度。 相似文献
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传统以人为中心的通信模式正在逐步向以服务为中心的通信模式转移,未来的6G时代,将是空天地海一体化的泛在网络。为了解决互联网的“最后一公里”问题、实现全球无差别的信息覆盖,低轨卫星互联网应运而生。从互联网的概念入手,介绍了低轨卫星的发展,并由此衍生出低轨卫星互联网的概念;概述了国内外在低轨卫星互联网建设中的项目进展情况;详细阐述了低轨卫星互联网在陆地、海洋及空中的典型应用场景和业务接入需求;梳理了低轨互联网发展过程中面向用户的4个关键技术,即抗干扰技术、感-传-算一体化技术、多星多波束联合传输技术和免授权接入技术,希望对低轨卫星互联网的工程推广产生一定的积极意义。 相似文献
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针对运动目标源定位问题,提出了一种基于约束加权最小二乘(Constrained Weighted Leas-tSquares,CWLS)的时差频差定位算法。该算法利用目标源到达多个接收站的时差和频差信息,对目标源的位置和速度进行估计。通过引入中间变量,将时差频差非线性方程转换成伪线性方程(中间变量与目标源位置和速度之间存在约束关系),再对此约束条件引入拉格朗日乘子技术,将此伪线性方程的求解转化为求条件极值问题,创造性地求解了此非线性定位方程,提高了定位精度,并能满足实时性和全局收敛要求。仿真实验表明,该算法在保持相近复杂度的同时,进一步提高了定位性能,优于两步加权最小二乘算法,在噪声较高时仍然能达到克拉美罗下限。 相似文献
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因各系统记录的二进制数据的数据格式不同,为开发系统耦合度低,可重用性好的转换工具,结合树型结构数据字典和模块化设计思想,利用XML文档存储和维护数据字典内容,设计了基于XML存储的数据字典的转换工具系统框架.将转换工具划分为预处理模块、提取载荷模块、读取XML文件模块,数据字典模块和解析结果显示模块共5个功能模块,完成了二进制数据的译码过程.使用XML数据字典设计转换工具系统框架,结构清晰,可维护性好. 相似文献
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