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采用实验与数值计算相结合的方法,研究流体流经开口腔时在开口处的压力脉动规律,以及开口腔在压力脉动作用下的振动特性。研究的内容主要有:通过实验和有限元/边界元方法获得开口腔模型在空气中和水中的模态振型以及频率;在开口腔的孔口后缘10毫米处布置一个压力传感器来测量流速对涡脱落频率的影响,通过开闭孔口的方式确认涡脱落的频率分量;使用大涡模拟计算得到不同流速条件下压力传感器对应位置的压力脉动规律,并与实验结果进行比较验证;在开口腔体侧面布置一个加速度传感器来测量不同流速条件下腔体结构振动情况;以CFD计算得到的压力脉动为输入,使用有限元/边界元方法计算得到加速度传感器对应位置处的加速度值,并与实验结果进行对比分析。 相似文献
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依据孔缝耦合机理和导电衬垫转移阻抗理论,建立了适用于不同类型屏蔽门的广义屏蔽设计模型。并以机柜为研究对象。对衬垫类型、层数等因素进行了分析。得到了屏蔽效能的计算值,通过机柜屏效测试。验证了设计模型和分析的正确性。得出了一些有工程参考价值的结论. 相似文献
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本文对GaAs衬底边缘照射微带型线型光控微波开关进行了开关的结构参数设计,对开关的插入损耗和隔离度进行分析计算,并进一步讨论了频率响应及其光脉冲能量对开关隔离度的影响。 相似文献
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以水为溶剂,采用热凝絮法分别研究水浴温度、水浴时间、苜蓿切碎长度、料液比、打浆时间、离心转速和离心时间对叶蛋白提取效果的影响;在单因素试验的基础上,采用7因素2水平正交试验对苜蓿叶蛋白提取工艺进行优化,试验结果表明,打浆时间、水浴时间、打浆的料液比、苜蓿切碎长度、水浴温度是影响苜蓿叶蛋白得率和蛋白质提取率的主要因素.其最佳提取工艺参数是:打浆时间5 min,水浴时间为12 min,打浆时料液比为1:5,苜蓿切长为1 cm,水浴温度为80℃,离心时间10 min,离心转速为3 000 r/min.该研究旨在探索苜蓿叶蛋白提取工艺参数优化试验,为大规模生产苜蓿叶蛋白提供参考. 相似文献
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车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分。传统车道线检测方法高度依赖手动选取特征,工作量大,在受到物体遮挡、光照变化和磨损等复杂场景的干扰时精度不高,因此设计一个鲁棒的检测算法面临着很大挑战。为了克服这些缺点,提出了一种基于深度学习实例分割方法的车道线检测模型。该模型基于改进的Mask R-CNN模型,首先利用实例分割模型对道路图像进行分割,提高车道特征信息的检测能力;然后使用聚类模型提取离散的车道线特征信息点;最后提出一种自适应拟合的方法,结合直线和多项式两种拟合方法对不同视野内的特征点进行拟合,生成最优车道线参数方程。实验结果表明,该方法提高了检测速度,在不同场景下都具有较好的检测精度,能够实现对各种复杂实际条件下的车道线信息的鲁棒提取。 相似文献