基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法

在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景,最后,采用自适应阈值分离出小目标。实验结果表明,与五种现有算法相比,所提出的检测算法能够在不同复杂场景都有效降低虚警率,大大提升信杂比（SCR）和背景抑制因子（BSF）,并且具有良好的鲁棒性。     

基于大数据的在线教育平台的设计与实现

近年来,随着在线教育的迅猛发展,教育资源搭载互联网+的新型模式,突破了传统教育行业在时间和空间上的限制,一定程度上解决了因地区差异等因素造成的教育资源分配不平等关系.作为一个新生市场,其市场潜质及发展空间充沛,终端需求旺盛.本着为客户服务为主,服务于当代大学生的想法,设计了“你来我网”.基于大数据的理念,采用B/S体系...     

基于灰度投影法的乐器板材纹理分析方法

在对乐器板材进行选择时,需要对其纹理进行判别,以便选择可发出优质音色的板材。通常对板材的选择是人工目测挑选的,这样大大降低了乐器制作的效率,对所选板材质量的优劣评价缺少科学理论依据。借助计算机图像处理的方法可自动对板材的规格进行判断。通过对板材纹理的分析,应用灰度投影算法与均值取值法相结合的方式,给出了一种可以自动对板材纹理间宽度进行计算的方法。实验证明,该方法可减小人工测量的误差,加快板材的选取过程,具有较好准确性与鲁棒性。