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针对热处理加热炉具有大惯性、纯滞后等非线性时变的特点,基于精确数学模型的常规PID控制难以保证加热工艺要求。设计一种基于PIC16F877单片机的加热炉模糊控制系统,具有数据采集、炉温控制以及故障监测等功能,采用规则自寻优的控制算法进行过程控制,对该算法进行了深入的研究,从而实现了对整个加热过程的全自动智能控制。以某加热炉为对象用MATLAB进行了仿真,结果表明该系统控制精度高,超调量小,鲁棒性强,对工业加热炉的控制具有一定的推广价值。 相似文献
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创造性地突破了传统的钢化玻璃生产工艺,将玻璃生产的退火工艺和钢化工艺集成到一起,在理论上和机构上均实现了对玻璃升温-降温-升温复杂过程材料内部应变的分析,对玻璃钢化+退火集成工艺过程及应力的变化规律,炉体结构设计制造方法及相关机制、制造工艺、温度控制规律等进行了研究,建立了玻璃钢化+退火温度场模型。运用基于双变异因子的自适应神经模糊控制的方法,对窑炉温度的时变和大滞后现象进行了分析,并开发出一套完整的玻璃钢化+退火一体炉计算机控制系统,为玻璃生产提供了高质量和低成本成型制造理论基础及工程化设计与控制方法。 相似文献
3.
由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差.为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中.实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更... 相似文献
4.
电力系统发生故障时,系统会从一种状态变到另一种状态,并伴随产生复杂的电磁暂态现象。该文提出一种基于电磁暂态分析软件PSCAD/EMTDC环境的电动机过载仿真,利用过载运行时的数学模型代替实际电力系统,实现了数值方法对系统的运行试验和研究。该模型不仅可以对发电机故障的瞬态和稳态过程进行仿真,而且能够揭示发电机故障瞬态的运行特征及瞬态过程中各个故障量的变化规律。验证了EMTDC电动机模型和算法的有效性和正确性,为电动机故障诊断和保护的深入研究提供了有效的仿真平台。 相似文献
5.
文章设计了一种X射线安检图像的违禁品自动识别系统。以经典的ResNet卷积神经网络为特征提取骨干网络,使用特征金字塔网络进行违禁品目标探测;把图像分成笔记本区域和非笔记本区域,分别用不同的网络模型进行探测,取得了出色的探测效果。并使用网络服务器的模式部署上述算法探测系统,使得产生图像的安检机系统与算法服务器既保持彼此独立又能进行稳定、实时的通讯,完成探测。 相似文献
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在快速成型机加工大尺寸、薄壁零件时,快速成型机的激光功率、加工中的零件的受力情况和零件的支撑工艺都会影响到零件最终精度。结合在实际加工原型件中遇到的具体问题,进行了加工工艺方法的研究和解决,以便更有效地缩短产品的研发周期,提高产品质量和缩减产品的成本。 相似文献
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电能质量问题严重影响电力系统的安全稳定性和经济性。传统的电能质量监测手段存在明显的局限性。针对电能质量重要性的日益突出,提出了一种基于DSP和ARM的系统。根据系统的特点,应用简化的TCP/IP协议,利用DSP强大的数据处理能力和高速A/D转换器,可以满足电能质量监测对实时性的要求。利用ARM作为上位机,构成了基于以太网的网络化电能质量监测系统。采用加矩形窗F胛插值算法,仿真计算结果表明,采用该方法得到的幅值和频率都具有较高的计算精度。 相似文献
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电弧风洞模型主要用于大功率电弧加热器上。由于弧室压力的提高,使放电的不稳定性增加,向外辐射的高频电磁场也加强,给模型送进系统的电气控制部分带来很强的电磁干扰,从而影响整套系统的正常工作。针对电磁干扰,采取了屏蔽、接地、滤波以及软件方面的抗干扰措施,在很大程度上削弱了电磁干扰,使整套送进控制系统工作性能显著增强。 相似文献
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针对非信任环境下数据融合时感知数据的可靠性问题,提出了此环境下攻击节点判定算法,并采用一致估计的分布式卡尔曼滤波算法实现动态目标跟踪。该算法能有效识别攻击节点并对其篡改数据做相应处理,减小篡改数据对数据融合的影响。仿真结果验证了所提算法的有效性,准确实现了动态目标跟踪。 相似文献
10.
现实中的系统都具有一定的非线性,并且这种非线性在非线性通道补偿和非线性系统故障诊断等领域是不可忽略的。针对有白噪声干扰的输出误差非线性系统,将数学模型与基于最小二乘的Bayes算法相结合,用数学模型参数代替辨识模型信息向量中的未知项,用基于白噪声的最小二乘模型进行不可预测辨识,从而提出了基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法。介绍了Bayes基本原理及2种常用的方法,经过理论分析和MATLAB仿真研究证明,该方法原理简单、计算量小、速度快、抗干扰能力强,可以对较高精度非线性系统进行参数估计和在线辨识。 相似文献