稳健的机载预警雷达多通道海杂波抑制方法研究

在机载预警雷达对海洋背景运动目标的探测过程中,雷达平台的高速运动状态使得海杂波多普勒谱发生严重展宽现象,影响目标的检测性能.针对此问题,空-时自适应处理是一种有效的杂波抑制技术,该技术利用杂波的空-时2维耦合特性进行杂波抑制.但相对于陆地杂波而言,海杂波的内部复杂运动特性使得杂波空-时谱发生展宽现象,导致杂波多普勒频率与空间锥角不再保持一一对应关系,从而影响杂波抑制效果.针对海杂波的运动特性,该文提出一种稳健的基于子空间投影的杂波抑制处理算法,所提算法通过滤波凹口自适应展宽技术和先滑窗滤波后自适应处理技术来提高杂波抑制的稳健性.最后通过仿真的海杂波数据和实测海杂波数据验证了所提算法的有效性.     

基于BP神经网络的变形监测数据处理

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,从而避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。本文通过基于BP网络模型的变形监测与基于遗传算法的BP网络模型的变形监测的对比,表明所建立的GA-BP模型预测输出的误差要优于单一的BP神经网络模型,能更加有效、可靠地预测相关变形。     

稳健的机载预警雷达多通道海杂波抑制方法研究

在机载预警雷达对海洋背景运动目标的探测过程中,雷达平台的高速运动状态使得海杂波多普勒谱发生严重展宽现象,影响目标的检测性能.针对此问题,空-时自适应处理是一种有效的杂波抑制技术,该技术利用杂波的空-时2维耦合特性进行杂波抑制.但相对于陆地杂波而言,海杂波的内部复杂运动特性使得杂波空-时谱发生展宽现象,导致杂波多普勒频率...     

基于EEMD-SVR 与经验模型的电容器电容量预测方法

电容器的可靠性是评估电子系统安全性、稳定性和可持续发展性的关键指标之一.为了提高电容器老化过程中电容器损失的预测精度,采用集成经验模态分解下的支持向量回归模型(EEMD-SVR) 与经验退化模型对电容器损失百分比进行预测.以NASA的铝电解电容器加速老化实验数据作为数值算例对所提方法进行验证,预测结果表明该模型能实时准确地预测电容量损失,可进一步有效地估算电容器的剩余使用寿命,为轨道交通电子系统故障诊断、状态监测与智能运维奠定基础.     

大茶药中毒样品中钩吻生物碱的快速检测

梅州山区常有误食大茶药类植物煲汤引起食物中毒的事件发生，因此必须建立一种快速、简便的钩吻生物碱检测方法，以便为抢救中毒者提供实验室依据。取引起食物中毒的汤料植物，用0．3mol／L醋酸溶液浸泡后。浸泡液调至碱性。用乙醚提取，挥干乙醚后，残渣用“重铬酸钾-硫酸反应”和“钒硫酸反应”进行定性检测，同时用已知可食用的植物（马蓝等）做阴性对照。在几起此类食物中毒事件中。汤料植物均检出钩吻生物碱。本法操作简便，试剂易得。结果易于辨别，不需使用贵重仪器，适合在基层痰病预防控制中心检验室推广使用。