U—Boot启动logo制作的研究

U—Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U—Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U—Boot启动logo和调试U—Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U—Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

基于遗传算法的合作演化仿真

用Multi-Agent建模与仿真研究方法,构建小世界网络下的囚徒困境博弈演化模型,以遗传算法模拟重复博弈策略的演化,研究小世界网络下囚徒困境博弈的合作演化规律.仿真结果表明:重复博弈机制下合作更容易形成,重复博弈下的优秀策略具有一些共同的特征.     

HK网络演化模型的研究和改进

研究一种高集聚度的无标度网络模型,以Holme和Kim（HK）模型为基础,通过引进新增节点所应该具备的连接动态性,改进HK模型的局部特性。分析和仿真表明,改进模型HK’不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的幂律指数可在2～3之间变化,网络成员间的竞争机制也与现实社会网络较接近。     

利用线性和非线性控制函数稳定Lorenz系统

研究了用系统变量组成控制函数实现混沌控制的方法，以Ｌｏｒｅｎｚ系统为例给出了理论分析和数值模拟结果。数值计算和理论分析表明：当控制强度的绝对值超过控制阈值后，系统中至少有一个不稳定平衡点转化为渐近稳定的平衡点，从而使混沌运动转化并最终精确地维持在系统的平衡状态。     

U-Boot启动logo制作的研究

U-Boot可广泛用于各种嵌入式处理器体系。简单分析U-Boot的结构特点和启动流程,以及配置U-Boot适合新的开发板,过制作U-Boot启动logo和调试U-Boot映像文件,同时加入背光驱动以方便调节背光亮度,说明了在U-Boot基础上完善设备驱动可代替繁冗的操作系统而具有广泛的应用价值。     

工业用图文彩色终端的汉化仿真

本文介绍了ＡＮＳＩ ＭＯＤＥ终端标准，采用ＶＢ语言实现对工业用图文彩色终端的汉化仿真，以及在轮胎生产流水线上的实际应用情况。     

一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法

小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。结合两者的特点,提出了一种基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用小波变换对电路响应信号进行特征提取,从而简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快了训练速度。对实例仿真表明,该法能有效地对模拟电路进行故障诊断。     

基于双神经网络的模拟电路故障诊断

对模拟电路故障诊断提出了一种双神经网络的诊断方法,该方法通过将电路故障模式分类的预处理,再用双神经网络分别对不同的故障模式类进行诊断.仿真实验表明,该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点.     

室内清扫机器人区域充满拓扑算法

针对室内清扫机器人清扫任务的特点，即要充满房间的可达区域，提出了一种区域充满拓扑算法。文中介绍了机器人工作环境的识别和表示，区域充满采用的运动方式．详细给出拓扑算法，并运用该算法进行了机器人清扫路径规划。     

中美博士生创新能力培养机制之比较

本文从三个方面对中美博士生创新能力培养机制进行了比较，以期发现两者间的差距与不足，对我国博士生创新能力培养机制的完善与改革有所裨益。