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文章从复杂网络研究的角度出发,根据Internet的统计特征及其形成机制提出了一种基于消息传递的自组织Internet拓扑模型。该拓扑模型动态模拟整个Internet的生长过程:平面上随机分布的孤立节点通过相互发送消息,消息中保存消息源的优先度等信息,每个节点根据接收到的消息决定如何建立连接。网络由初始的孤立节点自下而上自组织形成一个具有层次结构的Internet拓扑结构。仿真试验表明由该模型生成的拓扑结构在度分布以及聚集系数等方面能够准确地吻合现实Internet拓扑结构。 相似文献
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在贷款中尽可能地准确评估,提出了利用决策树理论对用户基本情况分析,建立了银行贷款客户信用评估中的决策树理想模型。为防止过拟合的问题出现,笔者对于最初生成的决策树又进行了裁剪修正,让决策模型在信用度决策获正确率较高,在不同测试集和验证集上取得了预期的效果。 相似文献
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论文以最小化网络直径及网络成本为优化目标,基于遗传算法优化网络拓扑结构问题提出了一种新颖的基于初始环的网络编码方法。该方法以网络的布尔邻接矩阵作为个体染色体,以邻接矩阵中随机对称窗口为交叉对象构造交叉算子。试验表明,该方法在全局搜索及快速收敛能力方面都有良好表现,能够很快求解到较优化的拓扑结构方案。 相似文献
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