水热法合成钴基陶瓷颜料的工艺研究

以钴蓝土、可溶性钴盐和铝盐为原料,在220℃温度下水热处理20 h,制备钴基陶瓷颜料。通过研究改变pH值、合成温度以及盐类种类。采用X射线衍射分析(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、荧光光谱分析仪(XRF)以及分光测色计对所合成产物进行了表征分析。结果表明:以钴蓝土、硫酸钴和硫酸铝为合成原料,在pH=11,合成温度为220℃时,钴基陶瓷颜料为亮蓝色,发色稳定,颗粒大小为100 nm,分布均匀,生成CoAl_2O_4尖晶石型结构的晶体,蓝度值最佳(b~*=-45.55)。     

高温光纤温度传感器的研究进展

对高温光纤温度传感器的最新研究进展进行了归纳和总结,详细讨论了光纤成分、光纤几何形状、光纤光栅类型、光纤光栅制作方法以及光纤传感器结构等对测量温度的影响,并对几种典型的高温光纤温度传感器的工作原理进行了详细论述.研究表明:高温光纤温度传感器具有优良的特性,能够在恶劣环境下测量极高的温度.     

非侵入式负荷识别的电流序列可视化方法

以单一特征为标签的用电设备识别,因特征携带的信息量不足,在区分性质相似的负荷时易产生误判,为此,提出一种将电流序列编码为图像的二维可视化方法,通过计算机视觉技术对负荷进行分类识别。利用Fryze功率理论提取电流的非有功分量,通过格拉姆角场(GAF)将一维电流序列转换成二维图像,借助数据扩充的方式进行升维,并赋予矩阵颜色特征来提升负荷标签的辨识度;基于迁移学习的思想,利用预训练模型Inception_v3提取并学习GAF图像特征,并以该特征为标签对负荷类型进行分类识别。在2个公开数据集上的实验验证了所提方法在高频采集场景下的准确性和有效性。     

基于分层网格的Sybil攻击检测方案

在无线传感器网络(WSN)中,Sybil攻击的危害大且难于检测。针对该问题,提出一种基于分层网格的Sybil攻击检测方案。根据Sybil节点身份的多变性,采用分层网格技术初步确定其物理位置,通过网格节点间的密钥技术确认Sybil节点。仿真结果表明,该方案的检测性能高、内存使用率低、网络扩展性强,且适用于WSN的多跳传输。     

逆向技术在柴油机气道曲面造型中的应用

对柴油机螺旋进气道逆向造型进行研究.利用接触式三坐标测量机对气道表面进行了数据测量,在专用逆向软件Imageware中对获得的点云数据进行了处理,通过点、线、面的过程构建出完整的三维曲面模型.对重建的三维模型与原始点云进行了误差检测,最大偏差小于0.5mm,最终的封闭曲面可通过IGES格式传输到通用商业CAD/CAM软件.逆向技术缩短了气道的开发周期,节约了气道造型设计成本.     

光催化材料建筑应用下NOx污染物浓度自动检测方法

传统方法在NOx浓度不断变化时浓度感知不灵敏,导致测定结果不准确,因此,设计一种光催化材料建筑应用下NOx污染物浓度自动检测方法.首先设计实况环境检测装置,将温湿度、风力、压强等环境气象采集模块与主控制器模块连接,通过串口数据包将信息传递给终端,设计主控模块内部程序,对16位寄存器中参数进行设置;根据一氧化氮在与臭氧混...     

高海拔地区预分解窑燃烧系统的优化改造

海拔近3000 m的5000 t/d熟料生产线,燃烧器配置不合理、煤粉质量较差、二次风温低,窑头煤粉燃烧强度不足;分解炉内氧质量浓度低、三次风温低、分解炉空间相对狭小和煤粉分散难以均匀,煤粉滞后燃烧严重.在助燃空气温度、燃烧系统配置以及燃料的质量等方面实施优化措施,熟料煤耗有所降低,熟料质量有所提高.     

多目标双边装配线平衡问题改善研究

第二类多目标双边装配线问题由于其复杂性,目前研究文献较少.为解决这一问题,在建立二维数学模型的基础上,提出改进和声搜索算法和非支配排序遗传算法相结合的一种混合算法,通过即兴创作过程进行全局搜索,变邻域搜索结构(插入和重组)进行局部搜索.对于E型作业,通过左右工位最早可开始时间进行动态对比选择最早的工位,尽量减少等待时间...     

基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法

在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流,并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理以构建二维U-I轨迹图像。然后,利用颜色编码技术对轨迹图像进行处理,在R、G、B三通道中分别融合有功电流、轨迹变化信息及瞬时功率,得到彩色U-I轨迹图像。最后,构建卷积神经网络,对彩色U-I轨迹图像进行特征提取,实现对设备的分类。在此基础上,文中提出了一种自主学习方法,实现对负荷识别模型自主更新。使用PLAID和WHITED数据集对本算法的识别效果及自主学习方法进行测试。结果表明,文中方法使得U-I轨迹所携带的信息量增加,增强了负荷特征的独特性,从而实现对设备的细粒度识别;自主学习方法能够学习新型电器并更新模型,提升了负荷识别模型场景适应能力。     

异构计算平台静态任务调度算法综述

异构计算平台由通过总线或者高速网络互联的各种处理器组成,通常应用于计算密集型应用.高效的任务调度一直是异构计算平台中实现高性能计算的关键问题之一.通常,应用可以划分为一组具有依赖关系的任务集合,可以通过有向无环图DAG模型表示.本文首先介绍了基于DAG的静态任务调度模型,然后给出了相关任务调度算法的分类及其概述,最后总...