基于折半运算的快速双基数标量乘算法

为了提高椭圆曲线标量乘法效率,对二元域上椭圆曲线的基于双基数的标量乘法进行改进。在底层域推导出直接计算3^kP的快速算法,该算法只需一次求逆;新设计的以1/2和3为基的双基数编码可结合高效的直接计算3^kP和折半运算,基于该双基数编码的标量乘算法只涉及到点加运算、折半运算、三倍点和直接计算3^kP,底层域运算复杂性得到降低,在NIST推荐的椭圆曲线上比Dimitrov算法效率提高70%以上,比Wong方法提高10%以上。     

僵尸网络检测技术研究

由于全球网络都在遭受日益广泛的僵尸网络所带来的威胁,因此,必须加大对其防治.僵尸网络检测的方法分为三个部分:“僵尸网络静态特征检测技术”、“僵尸网络动态特征检测技术”、“僵尸网络混合特征检测技术”,分别指出了僵尸网络静态特征检测技术的缺陷就是误报率高、僵尸网络动态特征检测技术缺乏先验性和处理数据量大等缺点,最后指出,把...     

利用位序法求标准拉丁方算法

文章根据排列与组合可计数的特点,给出了利用位序法求标准拉丁方的算法。在实现此算法时,构造了一套字符化的大整数运算系统,解决了随拉丁方阶数增大位序值剧增在计算机上无法表示或处理的问题。通过在分布式并行计算环境MPIBD中的实验,给出了所有4阶与5阶标准拉丁方。     

基于网络行为模糊模式识别的蠕虫检测方法

网络蠕虫攻击由于危害大、攻击范围广、传播速度快而成为因特网危害最大的攻击方式之一.如何有效地检测网络蠕虫攻击是当前网络安全研究领域的一个重要方向.通过对网络蠕虫攻击行为的分析和研究,提出了一种根据蠕虫爆发时产生的典型网络行为来检测未知蠕虫的方法.该算法通过分别学习正常主机和受感染主机的网络行为建立相应的标准分类模糊子集,然后利用模糊模式识别法判定待测主机是否感染蠕虫.最后进行实验验证,结果表明,该方法对未知扫描类蠕虫有较好的检测效果.     

基于信息熵的DNS拒绝服务攻击的检测研究

DNS服务器在Internet中具有至关重要的作用,对它进行攻击会影响网络向用户提供正常的服务。DNS Query Flood攻击是最为常见的一种攻击方式,它向DNS服务器发送大量伪造的域名解析请求,消耗DNS服务器的资源,造成拒绝服务。及时检测到此类攻击的存在至关重要。在研究DNS解析过程的基础上,总结DNS Query Flood攻击的特点;根据攻击的特点,结合信息熵来判断网络是否出现异常;利用滑动窗口机制来确定是否存在攻击。     

基于任务和角色的双重Web访问控制模型

互联网／内联网和相关技术的迅速发展为开发和使用基于Web的大规模分布式应用提供了前所未有的机遇,企业级用户对基于Web的应用(Web-based application,WBA)依赖程度越来越高．访问控制作为一种实现信息安全的有效措施,在WBA的安全中起着重要作用．但目前用来实现WBA安全的访问控制技术大多是基于单个用户管理的,不能很好地适应企业级用户的安全需求．因此提出了基于任务和角色的双重Web访问控制模型(task and role-based access control model for Web,TRBAC),它能够满足大规模应用环境的Web访问控制需求．并对如何在Web上实现TRBAC模型进行了探讨,提供了建议．同时,应用TRBAC模型实现了电子政务系统中网上公文流转系统的访问控制．     

一种基于加法链的快速标量乘算法

给出一种标量的串长加法链算法来提高椭圆曲线标量乘法的效率。新的标量乘算法结合底层域直接计算2Q+P、2^nR+S算法,使用大小窗口法将串长算法和滑动窗口算法结合,加法链长度、存储空间和预计算都减少,其效率比二元法提高53%,比NAF法提高47.5%,比串长算法提高46.2%,比Windows法提高42.2%。     

基于快速收敛遗传算法的S盒的优化算法

采用遗传算法来对S盒进行优化,并引入了启发式变异策略。实验表明,这种变异规则能够显著地提高算法的搜索效率,可以加快算法的收敛速度。此外,采用最佳个体保存法的选择策略可以减少额外的计算量。基于该方法,给出了6×6的S盒优化的完整程序描述,并获得了一批高非线性度和低差分均匀度的S盒。     

模幂运算的并行算法NSP

给出一种基于预处理计算的模幂运算并行算法NSP,在并行数据分布、并行运行方式等方面较以往的并行算法有更大的灵活性,在曙光-2000上进行了模拟实验,结果表明,由于平方-乘的运算量很少,该并行算法大大节约了模幂运算的时间。     

一种轻量级的SYN Flooding攻击检测方法

提出了一种轻量级的源端DDoS攻击检测的有效方法.本方法基于Bloom Filter技术对数据包信息进行提取,然后使用变化点计算方法进行异常检测,不仅能够检测出SYN Flooding攻击的存在,而且能够避免因为正常拥塞引起的误报.重放DARPA数据实验表明,算法的检测结果与类似方法相比更精确,使用的计算资源很少.