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类Haar小波与数字信号调制识别 总被引:7,自引:0,他引:7
调制识别在通信侦察和通信对抗中有着重要应用。为了利用小波变换进行数字调制的类型识别,提出了具有比Haar小波更好频率局域化特征的类Haar小波概念,从理论上论证了正弦型类Haar小波用于MPSK和MFSK信号调制识别的可行性,详细推导了小波系数幅度与相位跳变或频率跳变之间的关系,并对分类识别器进行了仿真。理论和仿真结果均表明,在一定信噪比条件下,正弦型类Haar小波不仅能用于通信信号的调制识别,且具有比Haar小波更好的抗噪性能。 相似文献
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给出了正弦型类Haar小波的定义,从理论上证明其满足容许性条件。在理想情况下,推导了小波系数幅度与MPSK信号相位跳变和MFSK信号频率跳变之间的关系。利用所得结论和概率统计方法,构造检验统计量进行分类识别;通过仿真,发现在低信噪比(SNR=3 dB)情况下得到较好的识别效果。 相似文献
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基于多种小波基的MPSK信号符号速率估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用正弦型类haar小波基对PSK信号进行分析,从理论上给出小波变换系数与PSK信号相位跳变的关系.利用VC编写软件对QPSK信号进行仿真,得到与理论推导相一致的结果,进而说明分析的正确性.同时,分析了QPSK信号直接做自相关处理与小波变换之后再进行自相关处理的差异,提出基于有偏估计的小波系数相关法来提取符号速率,通过对6种不同小波基在大信噪比(SNR=10dB)与小信噪比(SNR=0dB)情况进行仿真,得到对2/4/8PSK信号的符号速率估计精度,这为在不同情况下选择最优小波基进行符号速率估计提供了参考. 相似文献
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相控阵雷达系统的最大跟踪能力是相控阵系统的重要指标,也是边跟踪边搜索(TAS)工作模式的研究基础。为了从工程应用的角度深入分析该性能指标,本文在Singer模型基础上,分析雷达跟踪的重访时间与工程测角误差的关系,并且分析在最小检测信噪比(SNR)情况下的跟踪驻留时间。通过对多目标时的统计分析,给出了平均重访时间和平均驻留时间,在此基础上,给出稳态时的最大跟踪能力闭和解析式。最后对非稳态的情况进行了分析,得到相应的雷达饱和状态解析式。基于上述分析,利用VC++建立仿真平台,通过仿真验证了相关结论的正确性。 相似文献
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